Los cursos de capacitación de análisis prescriptivo en vivo, en línea o presenciales, dirigidos por un instructor, están dirigidos a analistas de negocios y equipos de Business Intelligence (BI). La capacitación en análisis prescriptivo está disponible como "capacitación en vivo en línea" o "capacitación en vivo en el sitio". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Puebla o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Puebla. NobleProg: su proveedor local de capacitación
Puebla - Triangulo Las Animas
39 Poniente 3515 Piso 5, Puebla, mexico, 72400
El centro está estratégicamente ubicado en el primer edificio inteligente de Puebla, dentro de un Complejo Comercial con ac...
El centro está estratégicamente ubicado en el primer edificio inteligente de Puebla, dentro de un Complejo Comercial con acceso directo a todos los comercios, servicios, restaurantes, entretenimiento y un Hotel Ejecutivo. Cuenta con excelentes conexiones de transporte público a poca distancia. Para comodidad de los clientes, pueden dejar su auto en el estacionamiento del complejo. El centro cuenta también con lugares reservados de estacionamiento para clientes y visitas.
El análisis prescriptivo es una rama del análisis empresarial, junto con análisis descriptivos y predictivos. Utiliza modelos predictivos para sugerir acciones a tomar para obtener resultados óptimos, confiando en la optimización y las técnicas basadas en reglas como base para la toma de decisiones.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Matlab para llevar a cabo análisis prescriptivos en un conjunto de datos de muestra.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Comprender los conceptos clave y los marcos utilizados en el análisis prescriptivo
Use MATLAB y sus cajas de herramientas para adquirir, limpiar y explorar datos
Utilice técnicas basadas en reglas que incluyan motores de inferencia, cuadros de mando y árboles de decisión para tomar decisiones basadas en diferentes escenarios empresariales
Utilice la simulación de Monte Carlo para analizar las incertidumbres y garantizar la toma de decisiones sensatas
Desplegar modelos predictivos y prescriptivos para sistemas empresariales
Audiencia
Analistas comerciales
Planificadores de operaciones
Gerentes funcionales
Miembros del equipo de BI (Business Intelligence)
Formato del curso
Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
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