Los cursos de capacitación en vivo de TensorFlow Lite, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de prácticas prácticas interactivas cómo usar TensorFlow Lite para implementar modelos de aprendizaje profundo en dispositivos integrados. El entrenamiento de TensorFlow Lite está disponible como "entrenamiento en vivo en línea" o "entrenamiento en vivo en el sitio". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en México o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en México. TensorFlow Lite también se conoce como TensorFlow Lite de Google. NobleProg: su proveedor local de capacitación
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Algunos de nuestros clientes
Programa del curso TensorFlow Lite
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
21 horas
TensorFlow Lite es un marco de aprendizaje profundo de código abierto para la ejecución de modelos en dispositivos móviles y integrados con recursos informáticos y de memoria limitados.
Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a los desarrolladores que desean utilizar TensorFlow Lite para implementar modelos de aprendizaje profundo en dispositivos integrados.
Al final de este curso, los participantes podrán:
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Instalar y configurar Tensorflow Lite en un dispositivo integrado.
Comprender los conceptos y componentes subyacentes TensorFlow Lite.
Convertir los modelos de aprendizaje de máquina existentes en TensorFlow formato Lite para ejecución en dispositivos integrados.
Trabaja dentro de las limitaciones de los pequeños dispositivos y TensorFlow Lite, mientras aprende cómo expandir sus capacidades predefinidas.
Despliegue modelos de aprendizaje profundo en dispositivos incorporados que funcionen para resolver problemas del mundo físico como el reconocimiento de imágenes y voz, la predicción de patrones y la iniciación de movimientos y respuestas de robots y otros sistemas incorporados en el campo.
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Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
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Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
21 horas
TensorFlow Lite es un marco de aprendizaje profundo de código abierto para dispositivos móviles y sistemas integrados.
Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a desarrolladores que desean utilizar TensorFlow Lite para desarrollar aplicaciones móviles con capacidades de aprendizaje profundo.
Al final de este curso, los participantes podrán:
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Instalar y configurar TensorFlow Lite.
Comprender los principios detrás TensorFlow, el aprendizaje de máquina y el aprendizaje profundo.
Carga TensorFlow Modelos en un dispositivo Android
Permite el aprendizaje profundo y la funcionalidad del aprendizaje por máquina, como la visión del ordenador y el reconocimiento de la lengua natural en una aplicación móvil.
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Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
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Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
Para saber más sobre TensorFlow, por favor visite: https://www.tensorflow.org/lite/
21 horas
TensorFlow Lite es un marco de aprendizaje profundo de código abierto para dispositivos móviles y sistemas integrados.
Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a desarrolladores que desean utilizar TensorFlow Lite para desarrollar aplicaciones móviles iOS con capacidades de aprendizaje profundo.
Al final de este curso, los participantes podrán:
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Instalar y configurar TensorFlow Lite.
Comprender los principios detrás TensorFlow y el aprendizaje de máquina en los dispositivos móviles.
Carga TensorFlow Modelos en un dispositivo iOS
Ejecuta una aplicación capaz de detectar y clasificar un objeto capturado a través de la cámara del dispositivo.
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Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
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Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
21 horas
TensorFlow Lite for Microcontrollers es un puerto de TensorFlow Lite diseñado para ejecutar modelos de aprendizaje de máquina en microcontroladores y otros dispositivos con memoria limitada.
Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a ingenieros que desean escribir, cargar y ejecutar modelos de aprendizaje de máquina en dispositivos muy pequeños incorporados.
Al final de este curso, los participantes podrán:
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Instalar [ 0 ] un poco.
Carga los modelos de aprendizaje de máquina en un dispositivo incorporado para que pueda detectar el discurso, clasificar las imágenes, etc.
Añadir AI a los dispositivos de hardware sin confiar en la conectividad de red.
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Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
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Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
Last Updated:
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21 horas
Tensorflow Lite para Microcontrollers
2024-01-01 09:30
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Tensorflow Lite para Microcontrollers
2024-01-15 09:30
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21 horas
Tensorflow Lite para Microcontrollers
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21 horas
TensorFlow Lite para iOS
2024-02-26 09:30
21 horas
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