Los cursos de capacitación en vivo de Python, en línea o presenciales, dirigidos por un instructor, demuestran a través de la práctica varios aspectos del lenguaje de programación Python. Algunos de los temas cubiertos incluyen los fundamentos de la programación de Python, la programación avanzada de Python, Python para la automatización de pruebas, secuencias de comandos y automatización de Python, y Python para análisis de datos y aplicaciones de Big Data en áreas como finanzas, banca y seguros. Los cursos de capacitación de NobleProg Python también cubren cursos para principiantes y avanzados en el uso de bibliotecas y marcos de trabajo de Python para Machine Learning y Deep Learning. El entrenamiento de Python está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en México o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en México. NobleProg: su proveedor local de capacitación
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Testimonios
Muy interactivo con varios ejemplos, con una buena progresión en complejidad entre el inicio y el final de la formación.
Jenny - Tristan Soubrié, Andheo
Curso: GPU Programming with CUDA and Python
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Interesante introducción a Numba, buenos ejemplos y recursos
Tristan Soubrié, Andheo
Curso: GPU Programming with CUDA and Python
Machine Translated
Ejemplos de mejoras
Curso: Python for Excel
Machine Translated
Acceso a máquinas virtuales de alto rendimiento, mostrando el matraz de forma accesible
Curso: Python for Excel
Machine Translated
Esta es probablemente la primera formación en la que el formador muestra problemas potenciales al principio de la escritura de código de forma continua y enseña cómo tratarlos. Estos errores sin importancia me desanimaron de aprender a programar en el lenguaje por mi cuenta Python. Ahora siento que tengo una base mucho más sólida para explorar nuevas ideas :)
Curso: Python for Excel
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Ejemplos de mejoras
Curso: Python for Excel
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Acceso a máquinas virtuales de alto rendimiento, mostrando el matraz de forma accesible
Curso: Python for Excel
Machine Translated
Esta es probablemente la primera formación en la que el formador muestra problemas potenciales al principio de la escritura de código de forma continua y enseña cómo tratarlos. Estos errores sin importancia me desanimaron de aprender a programar en el lenguaje por mi cuenta Python. Ahora siento que tengo una base mucho más sólida para explorar nuevas ideas :)
Curso: Python for Excel
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Algunos de nuestros clientes
Programa del curso Python
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
28 horas
El análisis de datos con Python en Power BI es la práctica de usar el lenguaje de programación Python dentro de Microsoft Power BI, una potente herramienta de inteligencia empresarial y visualización de datos.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o en el sitio) está dirigida a analistas de datos de nivel experto que desean aprovechar las capacidades de análisis de datos de Python dentro de Power BI, mejorando su capacidad para analizar y visualizar datos de manera efectiva.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
-
Obtenga información sobre cómo se puede integrar Python en Power BI para el análisis de datos.
Use Python scripts para cargar, limpiar y preprocesar datos dentro del entorno de Power BI.
Mejore las capacidades de visualización de datos creando visualizaciones personalizadas e interactivas utilizando Python.
Adquiera habilidades avanzadas de análisis de datos utilizando Python.
-
Conferencia interactiva y discusión.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
-
Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarlo.
14 horas
Python es un lenguaje de programación interpretado, versátil y de alto nivel conocido por su simplicidad y legibilidad. Entre sus muchas funciones, Python se puede utilizar para automatizar el análisis de registros, realizar análisis de paquetes, realizar tareas de análisis forense digital e incluso explorar tácticas de ciberseguridad ofensivas en un contexto ético.Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a desarrolladores experimentados que deseen obtener una comprensión integral de la programación Python y sus aplicaciones en ciberseguridad.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Utilice la programación Python para la ciberseguridad defensiva. Comprender y utilizar Python para técnicas ofensivas éticas y tareas de análisis forense digital. Reconocer las consideraciones legales y éticas en torno a la ciberseguridad ofensiva y la divulgación de vulnerabilidades.
- Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
35 horas
El análisis de datos es la ciencia de analizar datos sin procesar para obtener información y tendencias. Tableau es una herramienta líder de inteligencia empresarial y visualización de datos, mientras que SQL es el lenguaje más utilizado para consultar bases de datos. Junto con dos de los lenguajes de programación más populares para la ciencia de datos, Python y R, Tableau y SQL brindan una solución sólida e integral que puede ayudar a visualizar y analizar datos de manera efectiva.Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a analistas de datos y a cualquier persona interesada en aprender a usar e integrar Tableau, Python, R y SQL para la visualización y el análisis de datos.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Realice análisis de datos utilizando Python, R y SQL. Cree conocimientos a través de la visualización de datos con Tableau. Tome decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.
- Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
21 horas
Python es un lenguaje de programación escalable, flexible y ampliamente utilizado para la ciencia de datos y el aprendizaje por máquina. Spark es un motor de procesamiento de datos utilizado en la búsqueda, análisis y transformación de datos grandes, mientras que Hadoop es un marco de biblioteca de software para almacenamiento y procesamiento de datos de gran escala.
Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a desarrolladores que desean utilizar y integrar Spark, Hadoop, y Python para procesar, analizar y transformar grandes y complejos conjuntos de datos.
Al final de este curso, los participantes podrán:
-
Configure el entorno necesario para comenzar el procesamiento de datos grandes con Spark, Hadoop, y Python.
Comprender las características, los componentes centrales y la arquitectura de Spark y Hadoop.
Aprende cómo integrar Spark, Hadoop, y Python para el procesamiento de datos grandes.
Explora las herramientas en el ecosistema Spark (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka, y Flume).
Construye sistemas de recomendación de filtros colaborativos similares a Netflix, YouTube, Amazon, Spotify y Google.
Utilice Apache Mahout para escalar algoritmos de aprendizaje de máquina.
-
Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
-
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
14 horas
Python es el lenguaje de programación más popular para la ciencia de datos y el aprendizaje de máquina. SQL es la herramienta más comúnmente utilizada para la gestión de datos, mientras que Tableau es una herramienta líder de inteligencia empresarial y visualización de datos. La combinación SQL, Python, y Tableau proporciona una solución potente, de fin a fin para el análisis de datos.
Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a científicos y desarrolladores de datos que desean utilizar y integrar SQL, Python, y Tableau para realizar análisis de datos complejos, procesamiento y visualización.
Al final de este curso, los participantes podrán:
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Establecer el entorno necesario para realizar análisis de datos con SQL, Python, y Tableau.
Comprender los conceptos clave de la integración de software (data, servidores, clientes, APIs, puntos finales, etc.)
Tenga un refresco en los fundamentos de Python y SQL.
Performan técnicas de pre-procesamiento de datos en Python.
Aprende cómo conectar Python y SQL para el análisis de datos.
Crea visualizaciones de datos y gráficos con Tableau.
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Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
-
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
14 horas
FARM (FastAPI, React y MongoDB) es similar a MERN, pero funciona más rápido con Python y FastAPI reemplazando a Node.js y Express como backend. FastAPI es un marco web de Python de alto rendimiento utilizado por las principales empresas, como Microsoft, Uber y Netflix. React es una biblioteca JavaScript front-end de código abierto, mientras que MongoDB es una base de datos NoSQL totalmente escalable.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar la pila FARM (FastAPI, React y MongoDB) para crear aplicaciones web dinámicas, de alto rendimiento y escalables.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
-
Configure el entorno de desarrollo necesario que integre FastAPI, React y MongoDB.
Comprenda los conceptos clave, las características y los beneficios de la pila FARM.
Aprenda a crear API REST con FastAPI.
Aprenda a diseñar aplicaciones interactivas con React.
Desarrolle, pruebe e implemente aplicaciones (front-end y back-end) mediante la pila FARM.
-
Conferencia interactiva y discusión.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
-
Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar
28 horas
Este curso está diseñado para aquellos que deseen aprender el lenguaje de programación de Python. El énfasis está en el lenguaje Python, las bibliotecas principales, así como en la selección de las mejores y más útiles bibliotecas desarrolladas por la comunidad Python. Python impulsa las empresas y es utilizado por científicos de todo el mundo, es uno de los lenguajes de programación más populares.
El curso puede ser entregado usando Python 2.7.x o 3.x, con ejercicios prácticos haciendo uso de la potencia total de ambas versiones del lenguaje. Este curso puede ser entregado en cualquier sistema operativo (todos los sabores de UNIX, incluyendo Linux y Mac OS X, así como Microsoft Windows).
Los ejercicios prácticos constituyen alrededor del 70% del tiempo de curso, y alrededor del 30% son demostraciones y presentaciones. Pueden hacerse discusiones y preguntas a lo largo del curso.
Nota: el entrenamiento puede ser adaptado a necesidades específicas previa solicitud antes de la fecha del curso propuesto.
28 horas
En esta capacitación guiada por un instructor, los participantes aprenderán técnicas avanzadas de programación de Python, que incluyen cómo aplicar este versátil lenguaje para resolver problemas en áreas tales como aplicaciones distribuidas, finanzas, análisis y visualización de datos, programación de IU y scripting de mantenimiento.
Audiencia
- Desarrolladores
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
- Si desea agregar, eliminar o personalizar cualquier sección o tema de este curso, contáctenos para organizarlo.
21 horas
Python es un lenguaje de programación de alto nivel famoso por su claridad de sintaxis y código. Spark es un motor de procesamiento de datos utilizado para consultar, analizar y transformar big data. PySpark permite a los usuarios interactuar con Spark con Python.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Python y Spark juntos para analizar los datos grandes mientras trabajan en ejercicios prácticos.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Aprenda a usar Spark con Python para analizar Big Data
- Trabajar en ejercicios que imitan las circunstancias del mundo real
- Utilice diferentes herramientas y técnicas para el análisis de Big Data utilizando PySpark
- Desarrolladores
- Profesionales de TI
- Científicos de datos
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
14 horas
Este curso está diseñado para aquellos que desean aprender el Python lenguaje de programación. El énfasis está en el lenguaje, las bibliotecas centrales, así como en la selección de las mejores y más útiles bibliotecas desarrolladas por la comunidad. Python conduce las empresas y se utiliza por científicos de todo el mundo – es una de las lenguas de programación más populares.
35 horas
El curso de formación ayudará a los participantes a prepararse para el Desarrollo de Aplicaciones Web utilizando Python Programming con Data Analytics. Esta visualización de datos es una gran herramienta para Top Management en la toma de decisiones.
14 horas
El objetivo de este curso es proporcionar una competencia básica en la aplicación de los métodos de aprendizaje automático en la práctica. A través del uso del lenguaje de programación Python y sus diversas bibliotecas, y basado en una multitud de ejemplos prácticos, este curso enseña cómo usar los bloques de construcción más importantes de Aprendizaje de Máquinas, cómo tomar decisiones de modelado de datos, interpretar las salidas de los algoritmos y Validar los resultados.
Nuestro objetivo es darle las habilidades para entender y usar las herramientas más fundamentales de la caja de herramientas de Aprendizaje de Máquinas con confianza y evitar las trampas comunes de las aplicaciones de Data Sciences.
14 horas
Esta capacitación guiada por un instructor se basa en el popular libro "Automatice las cosas aburridas con Python", de Al Sweigart. Está dirigido a principiantes y cubre los conceptos esenciales de programación de Python a través de ejercicios y discusiones prácticas y prácticas. El objetivo es aprender a escribir código para aumentar drásticamente la productividad de la oficina.
Al final de esta capacitación, los participantes sabrán cómo programar en Python y aplicar esta nueva habilidad para:
- Automatizar tareas escribiendo programas simples de Python.
- Programas de escritura que pueden hacer reconocimiento de patrones de texto con "expresiones regulares".
- Generando y actualizando programáticamente hojas de cálculo de Excel.
- Analizando archivos PDF y Word.
- Arrastrando sitios web y extrayendo información de fuentes en línea.
- Escribir programas que envían notificaciones por correo electrónico.
- Use las herramientas de depuración de Python para resolver rápidamente los errores.
- Controlar mediante programación el mouse y el teclado para hacer clic y escribir para usted.
- No programadores que desean aprender programación con Python
- Profesionales y equipos de empresas que deseen optimizar la productividad de su oficina
- Gerentes que desean automatizar procesos tediosos y flujos de trabajo
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
21 horas
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán las técnicas de aprendizaje automático más relevantes y de vanguardia en Python a medida que crean una serie de aplicaciones de demostración que incluyen imágenes, música, texto y datos financieros.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Implementar algoritmos y técnicas de aprendizaje automático para resolver problemas complejos
- Aplicar el aprendizaje profundo y el aprendizaje semi-supervisado a aplicaciones que involucren imagen, música, texto e información financiera
- Empujar los algoritmos de Python a su máximo potencial
- Usa bibliotecas y paquetes como NumPy y Theano
- Desarrolladores
- Analistas
- Científicos de datos
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
14 horas
Pandas es un paquete de Python que proporciona estructuras de datos para trabajar con datos estructurados (tabulares, multidimensionales, potencialmente heterogéneos) y series de tiempo .
21 horas
La prueba unitaria es un enfoque de prueba que prueba unidades individuales de código fuente modificando sus propiedades o activando un evento para confirmar si el resultado es el esperado. PyTest es un marco de pruebas completo, independiente de la API, flexible y extensible con un modelo de dispositivo avanzado y con mucho cuerpo.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar PyTest para escribir pruebas breves y fáciles de mantener que sean elegantes, expresivas y legibles.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Escribir pruebas legibles y mantenibles sin la necesidad de un código repetitivo
- Use el modelo de dispositivo para escribir pequeñas pruebas
- Pruebas de escala hasta pruebas funcionales complejas para aplicaciones, paquetes y bibliotecas
- Comprender y aplicar las características de PyTest, como anzuelos, reescritura de afirmaciones y complementos
- Reduzca los tiempos de prueba ejecutando pruebas en paralelo y en múltiples procesadores
- Ejecute pruebas en un entorno de integración continua, junto con otras utilidades como tox, simulacro, cobertura, unittest, doctest y Selenium
- Use Python para probar aplicaciones que no sean de Python
- Probadores de software
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
14 horas
Plotly es una biblioteca de visualización de código abierto para visualización y análisis de datos. Plotly proporciona muchos productos, incluyendo Dash, un marco de Python y R para crear aplicaciones analíticas.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a analistas de datos que deseen crear aplicaciones analíticas utilizando Python con Plotly y Dash.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Configure un panel interactivo en tiempo real para transmitir datos de actualización en vivo.
- Cree paneles interactivos con Python para soluciones de ciencia de datos.
- Proteja los paneles interactivos con métodos de autenticación avanzados.
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
28 horas
el objetivo de este curso es proporcionar una competencia general en la aplicación de métodos de aprendizaje automático en la práctica. Mediante el uso del lenguaje de programación Python y sus diversas bibliotecas, y basado en una multitud de ejemplos prácticos, este curso enseña cómo utilizar los bloques de construcción más importantes del aprendizaje automático, cómo tomar decisiones de modelado de datos, interpretar el las salidas de los algoritmos y validar los resultados.
nuestro objetivo es darle las habilidades para entender y utilizar las herramientas más fundamentales de la caja de herramientas machine learning con confianza y evitar las trampas comunes de las aplicaciones de Ciencias de la información.
28 horas
Este curso introduce a los lingüistas o programadores a la PNL en Python. Durante este curso utilizaremos principalmente nltk.org (Natural Language Tool Kit), pero también usaremos otras bibliotecas relevantes y útiles para PNL. Por el momento podemos realizar este curso en Python 2.x o Python 3.x. Los ejemplos son en inglés o mandarín (普通话). Otros idiomas también pueden ponerse a disposición si se acuerda antes de reservar.
35 horas
Python es un lenguaje de programación que ha ganado gran popularidad en la industria financiera. Utilizado por los mayores bancos de inversión y fondos de cobertura, se está empleando para construir una amplia gama de aplicaciones financieras que van desde los principales programas de negociación hasta los sistemas de gestión de riesgos.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar Python para desarrollar aplicaciones prácticas para resolver una serie de problemas específicos relacionados con las finanzas.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos del lenguaje de programación Python
- Descargue, instale y mantenga las mejores herramientas de desarrollo para crear aplicaciones financieras en Python
- Seleccione y utilice los paquetes de Python más adecuados y las técnicas de programación para organizar, visualizar y analizar datos financieros de varias fuentes (CSV, Excel, bases de datos, web, etc.)
- Cree aplicaciones que resuelvan problemas relacionados con la asignación de activos, el análisis de riesgos, el rendimiento de la inversión y más
- Solucionar problemas, integrar, implementar y optimizar una aplicación de Python
- Desarrolladores
- Analistas
- Quants
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
- Esta capacitación tiene como objetivo proporcionar soluciones para algunos de los principales problemas que enfrentan los profesionales de las finanzas. Sin embargo, si tiene un tema, herramienta o técnica en particular que desea agregar o elaborar más adelante, contáctenos para organizarlo.
21 horas
Un sistema de información geográfica (GIS) es un sistema diseñado para capturar, almacenar, manipular, analizar, administrar y presentar datos espaciales o geográficos. El acrónimo SIG se utiliza para la ciencia de la información geográfica veces (Ciencia IG) para referirse a los estudios académicos que la disciplina sistemas de información geográfica y es un dominio amplio dans le amplio disciplina académica de Geoinformática.
El uso de Python con el SIG tiene sustancialmente aumentado durante las últimas dos décadas, en particular con la introducción de la serie Python 2.0 en 2000 incluyó qui Muchas de las características nuevas de programación que hizo que el lenguaje mucho más fácil de implementar. Desde ese momento, Python también ha sido utilizado por otras compañías, incluidas QGIS y GRASS. De hecho, Python hoy es, de lejos, el idioma más utilizado por los usuarios y programadores de SIG.
Este programa cubre el uso de bibliotecas de Python y su avance como geopandas, bokeh pysal y osmnx para implementar sus propias entidades SIG. El programa también cubre módulos introductorios en torno a ArcGIS API y QGIS toolboox.
35 horas
Esta es una introducción de 5 días a Data Science y AI. El curso se entrega con ejemplos y ejercicios con Python
28 horas
Este es un curso de 4 días que introduce la AI y la aplicación que utiliza el lenguaje de programación Python. Hay una opción para tener un día adicional para emprender un proyecto de inteligencia artificial al completar este curso.
14 horas
Selenium es una biblioteca de código abierto para automatizar las pruebas de aplicaciones web en varios navegadores. El selenio interactúa con un navegador como lo hace la gente: haciendo clic en enlaces, rellenando formularios y validando texto. Es la herramienta más popular para la automatización de pruebas de aplicaciones web. Selenium se basa en el marco WebDriver y tiene excelentes enlaces para numerosos lenguajes de scripting, incluido Python.
En esta capacitación, los participantes combinan el poder de Python con Selenium para automatizar la prueba de una aplicación web de muestra. Al combinar la teoría con la práctica en un entorno de laboratorio en vivo, los participantes obtendrán el conocimiento y la práctica necesarios para automatizar sus propios proyectos de prueba web utilizando Python y Selenium.
Audiencia
Probadores y Desarrolladores
Formato del curso
Conferencia parcial, discusión parcial, práctica práctica intensa
14 horas
Python es un lenguaje de programación de alto nivel famoso por su clara sintaxis y legibilidad de código. Excel es una aplicación de hoja de cálculo desarrollada por Microsoft que se usa ampliamente en muchas industrias. Agregar Python a Excel lo convierte en una poderosa herramienta para el análisis de datos.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo combinar las capacidades de Python y Excel.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar paquetes para integrar Python y Excel
- Leer, escribir y manipular archivos de Excel usando Python
- Llamar a las funciones de Python desde Excel
- Desarrolladores
- Programadores
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
14 horas
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán tres enfoques diferentes para acceder, analizar y visualizar datos. Comenzamos con una introducción a las bases de datos RDMS; el enfoque estará en acceder y consultar una base de datos Oracle usando el lenguaje SQL . Luego observamos estrategias para acceder a una base de datos RDMS mediante programación utilizando el lenguaje Python . Finalmente, observamos cómo visualizar y presentar datos gráficamente usando TIBCO Spotfire .
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
7 horas
Behave es un marco BDD de código abierto basado en Python para escribir pruebas en un estilo de lenguaje natural.
BDD, o Behavior Driven Development, es una técnica ágil de desarrollo de software que fomenta la colaboración entre desarrolladores, QA y personas de negocios no técnicos en un proyecto de software.
Esta capacitación comienza con una discusión sobre BDD y sobre cómo el marco de Behave se puede usar para llevar a cabo pruebas de BDD para aplicaciones web. Los participantes tienen amplias oportunidades de interactuar con el instructor y sus compañeros mientras implementan los conceptos y las tácticas aprendidas en este práctico entorno práctico de laboratorio.
Al final de esta capacitación, los participantes comprenderán con firmeza BDD y Behave, así como la práctica necesaria para implementar estas técnicas y herramientas en escenarios de prueba del mundo real.
Audiencia
- Probadores y Desarrolladores
- Gran énfasis en la práctica práctica. La mayoría de los conceptos se aprenden a través de muestras, ejercicios y desarrollo práctico.
21 horas
Py Qt es una biblioteca multiplataforma para desarrollar interfaces gráficas de usuario (GUI) para aplicaciones Python . Hace interfaz con Python con el kit de herramientas Qt GUI. Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a personas que desean programar una aplicación de software visualmente atractiva utilizando Python y el marco Qt UI. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Configure un entorno de desarrollo que incluya todas las bibliotecas, paquetes y marcos necesarios.
- Cree una aplicación de escritorio o servidor cuya interfaz de usuario funcione sin problemas y sea visualmente atractiva.
- Implemente varios elementos y efectos de la interfaz de usuario, incluidos widgets, gráficos, capas, etc. para lograr el máximo efecto en la usabilidad.
- Implemente un buen diseño de interfaz de usuario y organización del código durante la fase de diseño y desarrollo.
- Probar y depurar la aplicación.
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
- Este curso se puede ofrecer para el desarrollo en Windows, Linux y Mac OS.
- Se utiliza la última versión de todo el software, por ejemplo, Py Qt 5 a partir de este escrito, etc.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
14 horas
The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 horas
Programación orientada a objetos (OOP) es un paradigma de programación basado en el concepto de objetos. OOP está más centrado en los datos que en la lógica. Python es un lenguaje de programación de alto nivel famoso por su claridad de sintaxis y código.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo comenzar con la Programación Orientada a Objetos usando Python.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los conceptos fundamentales de la Programación Orientada a Objetos
- Comprender la sintaxis de OOP en Python
- Escriba su propio programa orientado a objetos en Python
- Principiantes a quienes les gustaría aprender sobre Programación Orientada a Objetos
- Desarrolladores interesados en aprender OOP en Python
- Programadores de Python interesados en aprender OOP
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
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Próximos Cursos Python
Desarrollo Backend con Python
2023-12-05 09:30
35 horas
Desarrollo Backend con Python
2023-12-19 09:30
35 horas
Desarrollo Backend con Python
2024-01-02 09:30
35 horas
Programación de GPU con CUDA y Python
2024-01-16 09:30
14 horas
Desarrollo Backend con Python
2024-01-30 09:30
35 horas
Programación de GPU con CUDA y Python
2024-02-13 09:30
14 horas
Programación de GPU con CUDA y Python
2024-02-27 09:30
14 horas
Otras regiones
Consultoría
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