Cursos de MATLAB en México

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores o ingenieros de nivel principiante que deseen aprender a usar la simulación numérica para problemas dinámicos usando Matlab. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del análisis dinámico.
• Utilice Matlab para realizar soluciones analíticas y numéricas.
• Derivar ecuaciones de movimiento utilizando diferentes enfoques.

En la primera parte de esta capacitación, cubrimos los fundamentos de MATLAB y su función como lenguaje y plataforma.  En esta discusión se incluye una introducción a MATLAB la sintaxis, matrices y matrices, la visualización de datos, el desarrollo de scripts y los principios orientados a objetos.En la segunda parte, demostramos cómo usar MATLAB para la minería de datos, el aprendizaje automático y el análisis predictivo. Para proporcionar a los participantes una perspectiva clara y práctica del enfoque y el poder de MATLAB, establecemos comparaciones entre el uso de MATLAB y el uso de otras herramientas como hojas de cálculo, C, C++ y Visual Basic.En la tercera parte de la formación, los participantes aprenden a agilizar su trabajo automatizando el procesamiento de datos y la generación de informes.A lo largo del curso, los participantes pondrán en práctica las ideas aprendidas a través de ejercicios prácticos en un entorno de laboratorio. Al final de la capacitación, los participantes tendrán una comprensión profunda de las capacidades de MATLAB y podrán emplearlas para resolver problemas de ciencia de datos del mundo real, así como para optimizar su trabajo a través de la automatización.Se llevarán a cabo evaluaciones a lo largo del curso para medir el progreso.Formato del curso

• El curso incluye ejercicios teóricos y prácticos, que incluyen discusiones de casos, inspección de código de muestra e implementación práctica.

Nota

• Las sesiones de práctica se basarán en plantillas de informes de datos de muestra preestablecidas. Si tiene requisitos específicos, póngase en contacto con nosotros para organizarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a usuarios de Matlab que desean explorar o hacer la transición a Python para el análisis y la visualización de datos. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure un entorno de desarrollo Python.
• Comprender las diferencias y similitudes entre la sintaxis de Matlab y Python.
• Utilice Python para obtener información de varios conjuntos de datos. 
• Convierta las aplicaciones existentes de Matlab a Python. 
• Integre aplicaciones de Matlab y Python.

Un curso de 3 días que lo lleva a través de las pantallas y ventanas principales de MATLAB , incluyendo ...

• Cómo usar Matlab como un caluclator y trazar curvas básicas
• cómo crear sus propias funciones y scripts personalizados

Este curso de cuatro días proporciona fundamentos de procesamiento de imágenes utilizando Matlab. Practicará cómo cambiar y mejorar imágenes e incluso extraer patrones de las imágenes. También aprenderá cómo construir filtros 2D y aplicarlos en las imágenes. Los ejemplos y ejercicios demuestran el uso de la funcionalidad apropiada de Matlab y Image Processing Toolbox en todo el proceso de análisis.

Este curso de tres días proporciona una introducción completa al entorno de computación técnica de MATLAB . El curso está dirigido a usuarios principiantes y aquellos que buscan una revisión. No se asume ninguna experiencia previa en programación o conocimiento de MATLAB . Los temas de análisis de datos, visualización, modelado y programación se exploran a lo largo del curso. Los temas incluyen:

• Trabajando con la interfaz de usuario de MATLAB
• Ingresando comandos y creando variables.
• Análisis de vectores y matrices.
• Visualización de datos vectoriales y matriciales.
• Trabajando con archivos de datos
• Trabajando con tipos de datos
• Automatizar comandos con scripts
• Programas de escritura con lógica y control de flujo.
• Funciones de escritura

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar Matlab para diseñar, construir y visualizar una red neuronal convolucional para el reconocimiento de imágenes. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Construye un modelo de aprendizaje profundo
• Automatizar el etiquetado de datos
• Trabaja con modelos de Caffe y TensorFlow - Keras
• Entrene datos utilizando múltiples GPU , la nube o clústeres

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros
• Expertos en dominios

Formato del curso

• Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.

MATLAB integra computación, visualización y programación en un entorno fácil de usar. Ofrece Financial Toolbox, que incluye las características necesarias para realizar análisis matemáticos y estadísticos de los datos financieros, luego mostrar los resultados con gráficos de calidad de presentación. esta formación dirigida por instructores proporciona una introducción a MATLAB para las finanzas. Nos sumertamos en el análisis de datos, la visualización, el modelado y la programación a través de ejercicios prácticos y una abundante práctica en el laboratorio. al final de esta capacitación, los participantes tendrán una comprensión exhaustiva de las poderosas características incluidas en MATLAB & #39; s Financial Toolbox y habrá ganado la práctica necesaria para aplicarlos inmediatamente para resolver problemas del mundo real. audiencia

• profesionales financieros con experiencia previa en MATLAB

formato del del curso

Conferencia
• Part, discusión de parte, práctica de prácticas pesadas

Este curso proporciona una introducción completa al entorno informático técnico de MATLAB + una introducción al uso de MATLAB para aplicaciones financieras El curso está dirigido a usuarios principiantes y aquellos que buscan una revisión No se asume experiencia previa en programación o conocimiento de MATLAB Los temas de análisis de datos, visualización, modelado y programación se exploran a lo largo del curso Los temas incluyen: Trabajando con la interfaz de usuario de MATLAB Ingresando comandos y creando variables Analizando vectores y matrices Visualización de datos vectoriales y matriciales Trabajando con archivos de datos Trabajando con tipos de datos Automatización de comandos con scripts Escritura de programas con lógica y control de flujo Funciones de escritura Uso de Financial Toolbox para el análisis cuantitativo .

MATLAB es un entorno de computación numérica y lenguaje de programación desarrollado por MathWorks.

El análisis predictivo es el proceso de usar el análisis de datos para hacer predicciones sobre el futuro Este proceso utiliza datos junto con la extracción de datos, estadísticas y técnicas de aprendizaje automático para crear un modelo predictivo para pronosticar eventos futuros En esta capacitación en vivo con instructor, los participantes aprenderán a usar Matlab para construir modelos predictivos y aplicarlos a grandes conjuntos de datos de muestra para predecir eventos futuros basados ​​en los datos Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Crear modelos predictivos para analizar patrones en datos históricos y transaccionales Use modelos predictivos para identificar riesgos y oportunidades Cree modelos matemáticos que capturen tendencias importantes Use datos de dispositivos y sistemas comerciales para reducir el desperdicio, ahorrar tiempo o reducir costos Audiencia Desarrolladores Ingenieros Expertos de dominio Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual .

La analítica prescriptiva es una rama de la analítica empresarial, junto con la analítica descriptiva y predictiva. Utiliza modelos predictivos para sugerir acciones a tomar para obtener resultados óptimos, basándose en técnicas de optimización y basadas en reglas como base para la toma de decisiones. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar Matlab para realizar análisis prescriptivos en un conjunto de datos de muestra. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos clave y los marcos utilizados en la analítica prescriptiva
• Use MATLAB y sus cajas de herramientas para adquirir, limpiar y explorar datos
• Use técnicas basadas en reglas que incluyen motores de inferencia, cuadros de mando y árboles de decisión para tomar decisiones basadas en diferentes escenarios comerciales
• Utilice la simulación de Monte Carlo para analizar incertidumbres y garantizar una toma de decisiones acertada.
• Implemente modelos predictivos y prescriptivos en sistemas empresariales

Audiencia

• Analistas de Business
• Planificadores de operaciones
• Gerentes funcionales
• Miembros del equipo de BI ( Business Intelligence )

Formato del curso

• Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.

Este curso de dos días proporciona una introducción completa al entorno de computación técnica de MATLAB ®. El curso está dirigido a usuarios principiantes y aquellos que buscan una revisión. No se asume ninguna experiencia previa en programación o conocimiento de MATLAB . Los temas de análisis de datos, visualización, modelado y programación se exploran a lo largo del curso.

El curso está dedicado a aquellos que deseen conocer un programa alternativo al paquete comercial MATLAB. La capacitación de tres días proporciona información completa sobre cómo moverse por el entorno y realizar el paquete OCTAVE para el análisis de datos y los cálculos de ingeniería. Los destinatarios de la formación son principiantes, pero también aquellos que conocen el programa y desean sistematizar sus conocimientos y mejorar sus habilidades. No se requiere el conocimiento de otros lenguajes de programación, pero facilitará en gran medida la adquisición de conocimientos por parte de los alumnos. El curso le mostrará cómo usar el programa en muchos ejemplos prácticos.

Simulink es un entorno de programación gráfica para modelar, simular y analizar sistemas dinámicos multidominio.

Este curso contiene un material completo sobre MATLAB como una poderosa herramienta de simulación para las comunicaciones. El objetivo de este curso es introducir MATLAB no sólo como un lenguaje de programación general, más bien, se enfatiza el papel de las capacidades de MATLAB extremadamente potentes como herramienta de simulación. Los ejemplos dados para ilustrar el material del curso no es sólo un uso directo de MATLAB comandos, sino que a menudo representan problemas reales.

Objetivo: Esta formación está dirigido a ingenieros de software que trabajan con la tecnología MBD, la formación cubrirá técnicas de modelado para Automotive sistemas, Automotive normas, la generación automática de código y la construcción de instrumento de prueba del modelo y de la audiencia de verificación: Software para developper proveedor de automoción