En línea o en el sitio, los cursos de capacitación en vivo de AdaBoost dirigidos por un instructor demuestran a través de la práctica interactiva cómo usar AdaBoost para crear algoritmos de impulso para el aprendizaje automático con Python.
La capacitación de AdaBoost está disponible como "capacitación en vivo en línea" o "capacitación en vivo en el sitio". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo <a href = "https://www.dadesktop.com/>". La capacitación en vivo in situ se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en México o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en México.
AdaBoost también se conoce como Adaptive Boosting.
NobleProg -- Su proveedor local de capacitación
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Programa del curso AdaBoost
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
14 horas
AdaBoost is an algorithm that is used together with other machine learning models for optimal performance. It uses ensemble learning techniques, combining weaker models to form more accurate predictions.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists and software engineers who wish to use AdaBoost to build boosting algorithms for machine learning with Python.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start building machine learning models with AdaBoost.
- Understand the ensemble learning approach and how to implement adaptive boosting.
- Learn how to build AdaBoost models to boost machine learning algorithms in Python.
- Use hyperparameter tuning to increase the accuracy and performance of AdaBoost models.
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
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