La informática cognitiva se refiere a los sistemas que abarcan el aprendizaje automático, el razonamiento, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento del habla y la visión (reconocimiento de objetos), la interacción humano-computadora, el diálogo y la generación narrativa, por nombrar algunos. Un sistema de cómputo cognitivo a menudo se compone de múltiples tecnologías que trabajan juntas para procesar datos contextuales "en caliente" en memoria, así como grandes conjuntos de datos históricos "fríos" en lote. Los ejemplos de tales tecnologías incluyen Kafka, Spark, Elasticsearch, Cassandra y Hadoop.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo Cognitive Computing complementa a AI y Big Data y cómo los sistemas construidos con propósito se pueden utilizar para realizar comportamientos similares a los humanos que mejoran el rendimiento de las interacciones humano-máquina en los negocios.
Al final de esta capacitación, los participantes comprenderán:
La relación entre la computación cognitiva y la inteligencia artificial (IA)
La naturaleza intrínsecamente probabilística de la informática cognitiva y cómo usarla como una ventaja comercial
Cómo administrar sistemas de computación cognitiva que se comportan de maneras inesperadas
Qué empresas y sistemas de software ofrecen las soluciones de computación cognitiva más atractivas
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