Cursos de Serverless Computing for Managers

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a programadores y desarrolladores que desean utilizar Fn en la creación de aplicaciones y servicios sin servidor.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure Fn para crear directorios y funciones.
• Crear aplicaciones utilizando diferentes lenguajes de programación.
• Supervise las funciones para resolver problemas en las etapas de desarrollo e implementación.

Esta formación en directo dirigida por un instructor en México (online o presencial) está dirigida a ingenieros de software que deseen desarrollar aplicaciones paralelas utilizando OpenMP.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender y utilizar la programación paralela con Fortran en OpenMP.
• Calcule fractales en paralelo para representar varios píxeles y caracteres.
• Implemente la programación vectorial con extensiones SIMD para sistemas HPC.
• Agregue bloques paralelos para especificar el paralelismo de memoria compartida.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (in situ o remota) está dirigida a desarrolladores que desean usar Kubeless para crear e implementar aplicaciones como funciones sobre Kubernetes.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Kubeless.
• Convierta Kubernetes en una máquina de ejecución de funciones, sin necesidad de complementos como un bus de mensajería.
• Gestione cómodamente las funciones como objetos estándar Kubernetes.
• Solucione problemas de implementaciones utilizando la configuración y las habilidades de registro y supervisión existentes.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (in situ o remota) está dirigida a desarrolladores que desean usar OpenFaas para crear, compilar, probar, depurar e implementar funciones basadas en eventos sin necesidad de preocuparse por administrar la infraestructura de servidor subyacente.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure OpenFaas.
• Empaquete cualquier binario o código como una función sin servidor sin codificación repetitiva de plantillas.
• Desacople de AWS Lambda para evitar la dependencia.
• Implemente funciones basadas en eventos en un servidor local o en la nube.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (in situ o remota) está dirigida a desarrolladores que desean usar Knative para implementar funciones, aplicaciones y contenedores sin servidor y basados en eventos de una manera simplificada y coherente.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Knative en las instalaciones.
• Implemente y ejecute funciones y aplicaciones sin servidor que se escalan automáticamente.
• Integre Knative con sistemas de integración continua para permitir un flujo de trabajo de desarrollo de extremo a extremo.
• Simplifique la sobrecarga de la implementación de contenedores; concéntrese en escribir código excelente.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (in situ o remota) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar Serverless Framework en AWS y otras plataformas en la nube para crear e implementar aplicaciones de microservicios.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure Serverless Framework para trabajar con servicios informáticos como AWS Lambda.
• Reduzca la complejidad y el costo de implementar microservicios en diferentes plataformas en la nube.
• Emite y captura eventos y ejecuta funciones automáticamente.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de DevOps que deseen utilizar un enfoque sin servidor para crear aplicaciones empresariales en Kubernetes.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure el sistema Kubernetes para comenzar a desarrollar con una arquitectura sin servidor.
• Comprender los conceptos y principios fundamentales de los entornos sin servidor.
• Opere las cadenas de herramientas necesarias para el desarrollo sin servidor e intégrelas con los componentes de Kubernetes.
• Practique su habilidad en el lenguaje de programación Python y aplíquelo para implementar  sistemas sin servidor.
• Proteja las aplicaciones empresariales que se implementan a través de un marco sin servidor en Kubernetes.
• Utilice métodos modernos de computación en la nube para optimizar los flujos de trabajo de procesamiento de tareas de DevOps.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a DevOps ingenieros que deseen usar Firecracker para crear y administrar una arquitectura segura sin servidor.      Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implemente la virtualización basada en KVM o microVM para mejorar la seguridad.
• Optimice la carga del kernel para un tiempo de inicio más rápido.
• Escale los recursos de almacenamiento con menos sobrecarga de memoria.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de sistemas que desean implementar, monitorear y analizar operaciones de TI utilizando un entorno sin servidor.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Gestione las operaciones de TI mediante un modelo de función como servicio (FaaS).
• Automatice las funciones para crear aplicaciones web de varios niveles.
• Analice y supervise las infraestructuras mediante un marco sin servidor.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI que desean aprender los fundamentos de Alibaba Cloud y cómo usar sus servicios de computación en la nube.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura de la solución Alibaba Cloud.
• Obtenga más información sobre los productos y servicios principales de Alibaba Cloud.
• Comprenda las capacidades de Alibaba Cloud en el manejo de big data y bases de datos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean usar Anthos para compilar, implementar y optimizar aplicaciones que se ejecutan sobre una infraestructura de varios clústeres Kubernetes.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configura Google Anthos en las instalaciones o en la nube.
• Defina, automatice y aplique políticas en diferentes entornos.
• Administre el tráfico entre servicios.
• Usa Anthos Service Mesh para supervisar, solucionar problemas y mejorar el rendimiento de las aplicaciones.
• Implemente controles de seguridad en todas las implementaciones.

El análisis de datos se refiere al proceso de obtención, limpieza y análisis de datos, a menudo de manera visual, para derivar insights para una mejor toma de decisiones. Cada vez más datos se almacenan en bases de datos en la nube, por lo que es importante tener una estrategia para entender, gestionar y acceder a dichos datos. Una herramienta popular para acceder y visualizar los datos es Power Bi.

Esta formación guiada por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigida a personas técnicas que desean obtener una comprensión práctica de las soluciones disponibles en la nube, los procesos de análisis de datos necesarios para trabajar con los datos en la nube, y la práctica práctica para aplicar herramientas como Power BI para analizar los datos.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Power BI.
• Evaluar las diferentes soluciones de datos ofrecidas por proveedores de nube como Azure.
• Obtenga una comprensión de las diferentes estructuras, los enfoques de modelado y los diseños de almacenamiento de datos utilizados para almacenar, gestionar y acceder Big Data.
• Aplicar herramientas y técnicas para limpiar los datos en la preparación para el análisis.
• Construcción de soluciones de informes y análisis basadas en datos en el tiempo y en la nube.
• Integrar soluciones de análisis de datos con un almacenamiento de datos.
• mitigar los riesgos de seguridad de los datos y garantizar la privacidad de los datos.

Formato del curso

• Lecciones y discusiones interactivas.
• Muchos ejercicios y prácticas.
• Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.

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Audiencia

Ingeniero de Software/Computer Científicos con conceptos adecuados de algoritmos y Familiaridad con al menos un lenguaje de programación/scripting, pero sin ninguna experiencia en la nube Informática

Duración

3 días (7 horas/día)

Día 1: proporciona cobertura de extremo a extremo de temas básicos de computación en la nube, ya que se relacionan tanto con la tecnología como con los negocios. El módulo se divide en una serie de secciones, cada una de las cuales está acompañada por un ejercicio práctico.

Día 2 - explora temas relacionados con la tecnología que se relacionan con las plataformas de computación en la nube. No entra en detalles de implementación o programación, sino que mantiene la cobertura a nivel conceptual, centrándose en temas que abordan la arquitectura de servicios en la nube, las amenazas y tecnologías de seguridad en la nube, la virtualización y el procesamiento de datos.

Día 3 - proporciona una visión técnica de las plataformas de computación en la nube fundacional. Los entornos de infraestructura como servicio (IaaS), Plataforma como servicio (PaaS) y Software como servicio (SaaS) se exploran como patrones compuestos, compuestos de bloques de construcción únicos y compartidos. Este módulo está estructurado como una visita guiada a través de estas capas arquitectónicas, describiendo componentes primarios, resaltando componentes compartidos y explicando cómo los bloques de construcción pueden ser ensamblados e implementados a través de mecanismos y prácticas de cloud computing

Día 4 - se basa en el Día 3 para proporcionar una profunda inmersión en las arquitecturas de tecnología elástica, elástica y multitenant, así como arquitecturas de soluciones especializadas, tales como la explosión de nubes y el equilibrio de la nube. A través del estudio de los mecanismos arquitectónicos, las tecnologías de la industria y los patrones de diseño, se describen tanto componentes principales como ampliados que se combinan para realizar elasticidad, resiliencia y multitenancia como características primarias de las plataformas de nube. Al aprovechar estos escalafones nativos y mejorados y los conjuntos de características relacionados con la conmutación por error, se describen arquitecturas de soluciones especializadas para permitir el estallido entre nubes y entornos locales y en nube, así como el equilibrio de cargas de tiempo de ejecución entre nubes para propósitos de rendimiento y conmutación por error.

Día 5 - presenta a los participantes con una serie de ejercicios y problemas que están diseñados para probar su capacidad de aplicar sus conocimientos de los temas cubiertos anteriormente.

Este curso ha sido creado para personas que quieren entender cómo beneficiarse de la computación en la nube. Utiliza el ejemplo de Amazon EC2, pero puede adaptarse a otros proveedores.