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Programa del Curso
Introducción
Azure Machine Learning Visión general
- ¿Qué es Azure Machine Learning?
- Características de Azure Machine Learning
- Azure Machine Learning Arquitectura
Preparación del Machine Learning entorno de operaciones
- Configuración del entorno de laboratorio Azure Machine Learning
Procesamiento de datos
- Importación y descompresión de datos y conjuntos de datos
- Transformación y limpieza de datos
- Separar los datos de entrenamiento y los datos de prueba
Clasificaciones y regresiones
- Creación de modelos binarios y multibinarios
- Trabajar con modelos de regresión
- Ajuste de hiperparámetros y parámetros
- Implementación de análisis predictivos y de impacto
- Creación de árboles de decisión y bosques de decisión
Agrupamiento
- Implementación del análisis de conglomerados
PNL
- Presentación y etiquetado de datos
- Uso del análisis de texto
Sistemas de recomendación
- Trabajar con modelos de Matchbox Recommender
Despliegue
- Creación, exposición y consumo de servicios web de modelos de aprendizaje automático
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Experiencia con la plataforma en la nube Azure
Audiencia
- Científicos de datos
14 horas
Testimonios (1)
Muy amable y servicial
Aktar Hossain - Unit4
Curso - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Traducción Automática