En línea o in situ, los cursos de formación en vivo de Apache Druid dirigidos por un instructor demuestran a través de la práctica interactiva cómo realizar el análisis de datos con Druid.
El entrenamiento de druidas está disponible como "entrenamiento en vivo en línea" o "entrenamiento en vivo en el sitio". La formación en directo en línea (también conocida como "formación remota en directo") se lleva a cabo a través de un escritorio interactivo remoto. La formación in situ en directo puede llevarse a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Puebla o en los centros de formación corporativa de NobleProg en Puebla.
NobleProg -- Su proveedor local de capacitación
Puebla - Triangulo Las Animas
39 Poniente 3515 Piso 5, Puebla, mexico, 72400
El centro está estratégicamente ubicado en el primer edificio inteligente de Puebla, dentro de un Complejo Comercial con ac...
El centro está estratégicamente ubicado en el primer edificio inteligente de Puebla, dentro de un Complejo Comercial con acceso directo a todos los comercios, servicios, restaurantes, entretenimiento y un Hotel Ejecutivo. Cuenta con excelentes conexiones de transporte público a poca distancia. Para comodidad de los clientes, pueden dejar su auto en el estacionamiento del complejo. El centro cuenta también con lugares reservados de estacionamiento para clientes y visitas.
Druid es un almacén de datos distribuido orientado a columnas y de código abierto escrito en Java. Fue diseñado para ingerir rápidamente cantidades masivas de datos de eventos y ejecutar consultas OLAP de baja latencia en esos datos. Druid se usa comúnmente en aplicaciones de inteligencia empresarial para analizar grandes volúmenes de datos históricos y en tiempo real. También es adecuado para alimentar cuadros de mandos analíticos rápidos e interactivos para usuarios finales. Druid es utilizado por compañías como Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, Paypal y Yahoo.
En este curso, exploramos algunas de las limitaciones de las soluciones de almacenamiento de datos y discutimos cómo Druid puede complementar esas tecnologías para formar una pila de análisis de transmisión flexible y escalable. Analizamos muchos ejemplos, ofreciendo a los participantes la oportunidad de implementar y probar soluciones basadas en Druid en un entorno de laboratorio.
Audiencia
Desarrolladores de aplicaciones
Ingenieros de software
Consultores técnicos
Profesionales de DevOps
Ingenieros de arquitectura
Formato del curso
Conferencia parcial, discusión parcial, práctica práctica intensa, pruebas ocasionales para medir la comprensión
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