Cursos de Scala en San Pedro Garza García

Este plan de formación está diseñado para llevar a los participantes de un principiante a un nivel intermedio / avanzado en la comprensión y el conocimiento del Akka marco. Todo el curso está en mano, principalmente dirigido por el entrenador al principio y gradualmente cambiando hacia los participantes que producen el código ellos mismos (y descargar implementaciones/soluciones escritas por el entrenador). No se espera que los asistentes tengan conocimiento previo de Scala, el entrenador tomará el tiempo necesario para explicar y aclarar todas las intricaciones relacionadas con el código Scala utilizado.

El objetivo de este curso es proporcionar una competencia básica en la aplicación de métodos de aprendizaje automático en la práctica. A través del uso del lenguaje de programación Scala y de sus diversas bibliotecas, y basado en una multitud de ejemplos prácticos, este curso enseña cómo usar los bloques de construcción más importantes de Aprendizaje de Máquinas, cómo tomar decisiones de modelado de datos, interpretar las salidas de los algoritmos y validar los resultados. Nuestro objetivo es darle las habilidades para entender y usar las herramientas más fundamentales de la caja de herramientas de Aprendizaje de Máquinas con confianza y evitar las trampas comunes de las aplicaciones de Data Sciences.

Scala es un lenguaje conciso y orientado a objetos con funciones de programación funcional, que incluye currying, inferencia de tipos, inmutabilidad, evaluación diferida y concordancia de patrones. El código de Scala se ejecuta en una JVM y fue diseñado para abordar algunas de las deficiencias de Java. En este curso dirigido por un instructor, los participantes aprenderán a usar las características avanzadas de Scala, incluido su sistema de tipos, para escribir mejores códigos utilizando un enfoque funcional de objetos. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Aproveche el sistema de tipos de Scala para obtener el máximo beneficio
• Manejar excepciones funcionalmente
• Crear bibliotecas y DSL con Scala
• Usa las funciones avanzadas de Scala para la coincidencia de patrones

Audiencia

• Programadores de Scala que desean aprender las características más avanzadas y matizadas de Scala

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Scala es un lenguaje conciso y orientado a objetos con funciones de programación funcional, que incluye currying, inferencia de tipos, inmutabilidad, evaluación diferida y concordancia de patrones. En este curso dirigido por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar las características avanzadas de Scala para desarrollar software bien construido que sea fácil de escribir, leer, probar y cambiar. El enfoque de esta capacitación es en la programación funcional, utilizando estudios de casos del mundo real y discusiones como referencia para ejercicios y actividades de laboratorio. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar técnicas avanzadas de programación funcional
• Dar sentido a las firmas de tipos complejos
• Comprender el código a través de los tipos y la sustitución
• Manejar excepciones funcionalmente
• Crear bibliotecas y DSL con Scala
• Usa las funciones avanzadas de Scala para la coincidencia de patrones

Audiencia

• Programadores de Scala que desean aprender las características más avanzadas y matizadas de Scala

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

El objetivo de la formación es brindar oportunidades al lenguaje Scala, aprendiendo la sintaxis de los paradigmas de programación y las aplicaciones espaciales.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en San Pedro Garza García (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de software que desean transmitir big data con Spark Streaming y Scala. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Cree aplicaciones Spark con el lenguaje de programación Scala.
• Utilice Spark Streaming para procesar flujos continuos de datos.
• Procese flujos de datos en tiempo real con Spark Streaming.