Cursos de Torch

Cursos de Torch

Los cursos locales de formación de antorchas en vivo dirigidos por instructores demuestran a través de la práctica interactiva los principios y las características únicas de Torch, y cómo se puede aplicar en aplicaciones del mundo real.

El entrenamiento de la antorcha está disponible como "entrenamiento en vivo in situ" o "entrenamiento en vivo remoto". El entrenamiento en vivo en el sitio puede llevarse a cabo localmente en las instalaciones del cliente en México o en los centros de formación corporativa de NobleProg en México. La formación remota en directo se lleva a cabo a través de un escritorio interactivo y remoto.

NobleProg--su proveedor local de capacitación

Testimonios

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Programa del curso Torch

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Overview
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21 hours
Overview
Torch es una biblioteca de aprendizaje de máquina de código abierto y un marco informático científico basado en el lenguaje de programación Lua. Proporciona un entorno de desarrollo para numéricos, aprendizaje automático y visión por computadora, con un énfasis particular en aprendizaje profundo y redes convolucionales. Es uno de los marcos más rápidos y flexibles para Machine and Deep Learning y lo utilizan compañías como Facebook, Google, Twitter, NVIDIA, AMD, Intel y muchas otras.

En este curso, cubrimos los principios de Torch, sus características únicas y cómo se puede aplicar en aplicaciones del mundo real. Pasamos por numerosos ejercicios prácticos en todas partes, demostrando y practicando los conceptos aprendidos.

Al final del curso, los participantes comprenderán a fondo las características y capacidades subyacentes de Torch, así como su rol y contribución dentro del espacio de IA en comparación con otros marcos y bibliotecas. Los participantes también habrán recibido la práctica necesaria para implementar Torch en sus propios proyectos.

Audiencia

Desarrolladores de software y programadores que deseen habilitar Machine and Deep Learning dentro de sus aplicaciones

Formato del curso

Descripción general de Machine and Deep Learning
Ejercicios de integración y codificación en clase
Preguntas de prueba salpicadas en el camino para verificar la comprensión

Próximos Cursos Torch

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