Los cursos de formación en vivo, dirigidos por instructores, se manifiestan a través de discusiones interactivas y prácticas prácticos sobre cómo utilizar la búsqueda en sus aplicaciones.
El entrenamiento de la búsqueda está disponible como "entrenamiento vivo en el sitio" o "entrenamiento vivo alejado". El entrenamiento en vivo se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en México o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en México. El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo por medio de un escritorio remoto interactivo.
NobleProg--su proveedor de capacitación local
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Testimonios
El instructor maneja con un excelente nivel el tema, hace las clases muy dinámicas.
Alberto Martínez Moreno - Edenred Mexico
Curso: Implementación y Administración de Elasticsearch
La interactividad es lo máximo
Isidoro Gutierrez Hernandez - Edenred Mexico
Curso: Implementación y Administración de Elasticsearch
lo dinámico que es
Edenred Mexico
Curso: Elasticsearch Administraciòn Avanzada, Monitoreo y Mantenimiento
Lo dinámico que es
Isidoro Gutierrez Hernandez - Edenred Mexico
Curso: ELK: ElasticSearch, Logstash y Kibana para administradores
La dedicación a explicar los temas.
BANCO SUPERVIELLE S.A.
Curso: Implementation and Administration of Elasticsearch
El curso superó nuestras expectativas realmente. Muy bien organizados los contenidos y explicados por Alexander. El instructor fue muy claro realmente, y muy didáctico. Super agradecidos con el trato y el curso.
Rodrigo Tissera - BANCO SUPERVIELLE S.A.
Curso: Implementation and Administration of Elasticsearch
la dinamica
Banco Supervielle
Curso: Implementation and Administration of Elasticsearch
ok
Daniel Mora - INTERCAM BANCO S.A. INSTITUCION DE BANCA MULTIPLE, INTERCAM GRUPO FINANCIERO
Curso: Implementation and Administration of Elasticsearch
Un curso interesante.
Luis Miguel Silva - Acuntia SAU VAT: A80644081
Curso: Kibana: Essentials
Proceso de ingesta, operaciones, mappings y analyzers
Acuntia SAU VAT: A80644081
Curso: Kibana: Essentials
Las prácticas.
Acuntia S.A.U.
Curso: Kibana: Essentials
Me gustó que todo lo que vimos a nivel teórico pudimos verlo también a nivel práctico y además repitiendo diferentes ejemplos para que quedase mucho más claro.
Acuntia S.A.U.
Curso: Kibana: Essentials
La parte práctica a la hora de crear visualizaciones y dashboards
Acuntia S.A.U.
Curso: Kibana: Essentials
La practica
Adonay Ricardo Rodriguez Quiroz - EdenRed
Curso: Implementación y Administración de Elasticsearch
Sección de instancia
宁 赵
Curso: Elasticsearch Advanced Administration, Monitoring and Maintenance
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Ejemplos de demostraciones, en particular, nos ayudaron a demostrar demostraciones en el sitio de las tasas de rendimientos.
ruoran lin
Curso: Elasticsearch Advanced Administration, Monitoring and Maintenance
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Realmente me gustó aprender una nueva habilidad.
Aidan Thomas
Curso: Implementation and Administration of Elasticsearch
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Las conferencias estuvieron bien.
Christopher Sigouin
Curso: Solr for Developers
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Él tiene paciencia con las preguntas hechas por los estudiantes. Él tiene conocimiento para responder las preguntas.
Ratnakara Pesaladinne
Curso: Apache Solr - Full-Text Search Server
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La forma en que hicimos los ejercicios prácticos y comprender el escenario real.
Dhruv Prajapati
Curso: Apache Solr - Full-Text Search Server
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Se le proporciona un gran ejemplo para cada tema.
Onoriode Ikede
Curso: Solr for Developers
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Obtuve una descripción general de Vendido y recursos para buscar.
United States Patent & Trademark Office / USPTO
Curso: Solr for Developers
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tema completamente explicado
ING Business Shared Services B.V.
Curso: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for administrators
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ejemplos de la vida
ING Business Shared Services B.V.
Curso: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for administrators
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Conocimiento del maestro, ayuda individual, respondiendo muchas preguntas de los estudiantes
Michalina Antos - ING Business Shared Services B.V.
Curso: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for administrators
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Un intento de resolver el problema planteado por parte de los participantes
ING Business Shared Services B.V.
Curso: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for administrators
Machine Translated
José es una gran persona con quien tratar, muy bien informado.
Keith Thoms - Shared Services Canada
Curso: Apache Solr - Full-Text Search Server
Machine Translated
visor y competencia del conferenciante.
Arkadiusz Dąbkowski - Agora SA
Curso: Solr for Developers
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Ejercicios de consulta y la oportunidad de analizar sus propios problemas que podrían resolverse en Solr.
Agora SA
Curso: Solr for Developers
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ejercicios
Blue Media S.A.
Curso: Implementation and Administration of Elasticsearch
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ejercicios
szymon domagala - Bank BGŻ BNP Paribas S.A
Curso: Implementation and Administration of Elasticsearch
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Labyas preparadas, la posibilidad de hacer ejercicios interesantes.
Bank BGŻ BNP Paribas S.A
Curso: Implementation and Administration of Elasticsearch
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Disfruté los ejercicios da una buena visión.
Andreas Kukacka
Curso: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
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Enfoque muy práctico, todas las preguntas respondidas.
Curso: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
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Tengo una visión general de la suite Elk.
Curso: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
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Pasar de cero a las cosas más específicas. El entrenador estaba muy bien preparado y respondió a las preguntas perfectamente.
Jeppesen Poland
Curso: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
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Enfoque muy práctico, todas las preguntas respondidas.
Curso: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
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Tengo una visión general de la suite Elk.
Curso: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
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Nombre del Curso
Duración
Descripción General
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Duración
Descripción General
14 horas
Elasticsearch es un motor de búsqueda distribuido de fuente abierta. Comúnmente se usa junto con Logstash (motor de análisis de datos y de recopilación de datos) y Kibana (plataforma de análisis y visualización) para formar la "pila ELK".
Esta capacitación está dirigida a desarrolladores de software que deseen crear soluciones de búsqueda y análisis mediante Elasticsearch.
La capacitación comienza con una discusión de la arquitectura de ElastickSearch, que incluye su modelo distribuido y API de búsqueda. Esto es seguido de una explicación de la funcionalidad de ElasticSearch y cómo integrarlo mejor en su propia aplicación.
Los ejercicios prácticos constituyen una parte importante de la capacitación y brindan a los participantes la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos mientras reciben comentarios sobre su implementación y progreso.
Audiencia
Desarrolladores de software
Formato del curso
Gran énfasis en la práctica en vivo. La mayoría de los conceptos se aprenden a través de muestras, ejercicios y desarrollo práctico.
Esta capacitación está dirigida a desarrolladores de software que deseen crear soluciones de búsqueda y análisis mediante Elasticsearch.
La capacitación comienza con una discusión de la arquitectura de ElastickSearch, que incluye su modelo distribuido y API de búsqueda. Esto es seguido de una explicación de la funcionalidad de ElasticSearch y cómo integrarlo mejor en su propia aplicación.
Los ejercicios prácticos constituyen una parte importante de la capacitación y brindan a los participantes la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos mientras reciben comentarios sobre su implementación y progreso.
Audiencia
Desarrolladores de software
Formato del curso
Gran énfasis en la práctica en vivo. La mayoría de los conceptos se aprenden a través de muestras, ejercicios y desarrollo práctico.
21 horas
This instructor-led, live training in México (online or onsite) is aimed at developers and administrators who wish to use OpenSearch to perform distributed search and data analytics in a unified and secure system.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start building search and analytics solutions with OpenSearch and OpenSearch Dashboards.
- Understand the three approaches (snapshot, restart, and rolling) in upgrading from Elasticsearch OSS to OpenSearch.
- Learn how to index data, create data streams, run queries, and streamline cross-cluster operations in OpenSearch.
- Explore and use plugins, APIs, clients, and ingestion tools (Beats, Logstash, Grafana, etc.) to optimize search experience while keeping clusters secure.
- Use OpenSearch Dashboards to centralize data management, visualization, logging, monitoring, and maintenance.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start building search and analytics solutions with OpenSearch and OpenSearch Dashboards.
- Understand the three approaches (snapshot, restart, and rolling) in upgrading from Elasticsearch OSS to OpenSearch.
- Learn how to index data, create data streams, run queries, and streamline cross-cluster operations in OpenSearch.
- Explore and use plugins, APIs, clients, and ingestion tools (Beats, Logstash, Grafana, etc.) to optimize search experience while keeping clusters secure.
- Use OpenSearch Dashboards to centralize data management, visualization, logging, monitoring, and maintenance.
7 horas
Carrot2 es un motor de clúster de resultados de búsqueda de código abierto basado en Java para agrupar automáticamente pequeñas colecciones de documentos, como resultados de búsqueda o resúmenes de documentos, en categorías temáticas. Carrot2 ofrece componentes listos para usar para obtener resultados de búsqueda de varias fuentes.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo configurar y usar Carrot2 para organizar automáticamente los resultados de búsqueda en categorías temáticas.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar Carrot2
- Datos posteriores al proceso (clúster, sintonía, etc.) generados por herramientas de búsqueda de terceros como Bing, ElasticSearch y Solr (Lucene)
- Integre Carrot2 en aplicaciones Java y no Java
- Exponer el clúster de Carrot2 como un servicio remoto
Audiencia
- Desarrolladores
- Administradores del sistema
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo configurar y usar Carrot2 para organizar automáticamente los resultados de búsqueda en categorías temáticas.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar Carrot2
- Datos posteriores al proceso (clúster, sintonía, etc.) generados por herramientas de búsqueda de terceros como Bing, ElasticSearch y Solr (Lucene)
- Integre Carrot2 en aplicaciones Java y no Java
- Exponer el clúster de Carrot2 como un servicio remoto
Audiencia
- Desarrolladores
- Administradores del sistema
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
14 horas
Las expresiones regulares son conjuntos de caracteres que definen un patrón de búsqueda. Las expresiones regulares se utilizan a menudo para crear algoritmos para buscar, buscar y reemplazar o validar la entrada.
Este instructor, entrenamiento en vivo (in situ o remoto) está dirigido a desarrolladores web que desean utilizar expresiones regulares para crear algoritmos robustos para definir patrones de búsqueda.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Aplicar técnicas de expresión regular a cualquier motor regex como PHP, Python, etc.
- Escribir patrones de búsqueda complejos mediante conjuntos de caracteres.
- Automatización de scripts en un proceso del sistema mediante expresiones regulares extendidas.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
Este instructor, entrenamiento en vivo (in situ o remoto) está dirigido a desarrolladores web que desean utilizar expresiones regulares para crear algoritmos robustos para definir patrones de búsqueda.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Aplicar técnicas de expresión regular a cualquier motor regex como PHP, Python, etc.
- Escribir patrones de búsqueda complejos mediante conjuntos de caracteres.
- Automatización de scripts en un proceso del sistema mediante expresiones regulares extendidas.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
14 horas
El curso está destinado al especialista en TI que desea implementar una solución que permita una búsqueda elástica y eficiente de grandes fuentes de datos.
14 horas
Drupal es un marco de código abierto y gratuito para la gestión de contenido y las experiencias digitales. Apache Solr es una plataforma de búsqueda Java rápida, escalable y de código abierto.
21 horas
Este curso introduce a los estudiantes a la plataforma Solr. A través de una combinación de conferencias, discusiones y laboratorios, los estudiantes tendrán experiencia en la configuración de una búsqueda e indexación eficaces.
La clase comienza con la instalación y configuración básica de Solr y enseña a los asistentes las funciones de búsqueda de Solr. Los estudiantes obtendrán experiencia con facetas, indexación y relevancia de búsqueda entre otras características centrales de la plataforma Solr. El curso se completa con una serie de temas avanzados, incluyendo corrección ortográfica, sugerencias, Multicore y SolrCloud.
La clase comienza con la instalación y configuración básica de Solr y enseña a los asistentes las funciones de búsqueda de Solr. Los estudiantes obtendrán experiencia con facetas, indexación y relevancia de búsqueda entre otras características centrales de la plataforma Solr. El curso se completa con una serie de temas avanzados, incluyendo corrección ortográfica, sugerencias, Multicore y SolrCloud.
14 horas
Apache SolrCloud es un motor de procesamiento de datos distribuidos que facilita la búsqueda y la indexación de archivos en una red distribuida.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a configurar una instancia de SolrCloud en Amazon AWS.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender las características de SolCloud y cómo se comparan con las de los clústeres maestros-esclavos convencionales
- Configurar un clúster centralizado de SolCloud
- Automatice procesos como la comunicación con fragmentos, agregue documentos a los fragmentos, etc.
- Utilice Zookeeper junto con SolrCloud para automatizar aún más los procesos
- Use la interfaz para administrar informes de errores
- Balance de carga una instalación de SolrCloud
- Configure SolrCloud para un procesamiento continuo y conmutación por error
Audiencia
- Desarrolladores de Solr
- Gerentes de proyecto
- Administradores del sistema
- Analistas de búsqueda
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a configurar una instancia de SolrCloud en Amazon AWS.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender las características de SolCloud y cómo se comparan con las de los clústeres maestros-esclavos convencionales
- Configurar un clúster centralizado de SolCloud
- Automatice procesos como la comunicación con fragmentos, agregue documentos a los fragmentos, etc.
- Utilice Zookeeper junto con SolrCloud para automatizar aún más los procesos
- Use la interfaz para administrar informes de errores
- Balance de carga una instalación de SolrCloud
- Configure SolrCloud para un procesamiento continuo y conmutación por error
Audiencia
- Desarrolladores de Solr
- Gerentes de proyecto
- Administradores del sistema
- Analistas de búsqueda
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
14 horas
Solr es una plataforma de búsqueda que está envuelta sobre la Biblioteca Apache Lucene. Con Solr, los desarrolladores pueden mantener la asignación de elementos clave como palabras, términos, frases, etc. Advanced Solr proporciona la aplicación de integración de datos de alto nivel.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a desarrolladores que desean saber cómo usar Solr para un desarrollo avanzado.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Solr y SolrCloud melodía y escala
- Maneja una gran cantidad de colecciones
- Consultar datos de ruta
- Administrar la migración de datos
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a desarrolladores que desean saber cómo usar Solr para un desarrollo avanzado.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Solr y SolrCloud melodía y escala
- Maneja una gran cantidad de colecciones
- Consultar datos de ruta
- Administrar la migración de datos
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
21 horas
Audiencia:
Los administradores y desarrolladores que quieran saber cómo usar Elasticsearch.
Los administradores y desarrolladores que quieran saber cómo usar Elasticsearch.
14 horas
Audiencia
Los administradores o desarrolladores que quieran saber cómo usar Elasticsearch.
Los administradores o desarrolladores que quieran saber cómo usar Elasticsearch.
14 horas
Esta capacitación está dirigida a administradores de sistemas que deseen configurar una pila ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Tenga en cuenta que se necesita un mínimo de 3 delegados para que se ejecute este curso.
La capacitación comienza con una discusión sobre la arquitectura y la funcionalidad ELK, luego pasa a la práctica y práctica del laboratorio en vivo. Los ejercicios prácticos constituyen una parte importante de la capacitación y brindan a los participantes la oportunidad de poner en práctica su conocimiento mientras reciben comentarios sobre su progreso.
Audiencia
- Administradores del sistema
Formato del curso
- Gran énfasis en la práctica en vivo.
- La mayoría de los conceptos se aprenden a través de ejercicios y la implementación e implementación práctica.
La capacitación comienza con una discusión sobre la arquitectura y la funcionalidad ELK, luego pasa a la práctica y práctica del laboratorio en vivo. Los ejercicios prácticos constituyen una parte importante de la capacitación y brindan a los participantes la oportunidad de poner en práctica su conocimiento mientras reciben comentarios sobre su progreso.
Audiencia
- Administradores del sistema
Formato del curso
- Gran énfasis en la práctica en vivo.
- La mayoría de los conceptos se aprenden a través de ejercicios y la implementación e implementación práctica.
14 horas
Este entrenamiento presenta Kibana a los usuarios de Elastic Search.
Kibana es una plataforma de análisis y visualización de código abierto diseñada para trabajar con Elasticsearch. Utiliza Kibana para buscar, ver e interactuar con los datos almacenados en los índices de Elasticsearch. Puede realizar fácilmente un análisis de datos avanzado y visualizar sus datos en una variedad de cuadros, tablas y mapas.
Kibana facilita la comprensión de grandes volúmenes de datos. Su interfaz simple basada en navegador le permite crear y compartir rápidamente paneles dinámicos que muestran los cambios en las consultas de Elasticsearch en tiempo real.
Kibana es una plataforma de análisis y visualización de código abierto diseñada para trabajar con Elasticsearch. Utiliza Kibana para buscar, ver e interactuar con los datos almacenados en los índices de Elasticsearch. Puede realizar fácilmente un análisis de datos avanzado y visualizar sus datos en una variedad de cuadros, tablas y mapas.
Kibana facilita la comprensión de grandes volúmenes de datos. Su interfaz simple basada en navegador le permite crear y compartir rápidamente paneles dinámicos que muestran los cambios en las consultas de Elasticsearch en tiempo real.
7 horas
Sphinx es un motor de búsqueda de código abierto de texto completo que proporciona funcionalidad de búsqueda de texto a las aplicaciones del cliente.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a instalar, configurar y administrar Sphinx.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Configure Sphinx como un servidor independiente o motor de almacenamiento (SphinxSE) utilizando MySQL.
- Configure Sphinx para conectarse a una base de datos o a una aplicación.
- Utilice el "esquema fijo" de Sphinx, así como los atributos JSON para mapear y filtrar los datos de búsqueda
Audiencia
- Administradores del sistema
- DevOps
- Desarrolladores
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a instalar, configurar y administrar Sphinx.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Configure Sphinx como un servidor independiente o motor de almacenamiento (SphinxSE) utilizando MySQL.
- Configure Sphinx para conectarse a una base de datos o a una aplicación.
- Utilice el "esquema fijo" de Sphinx, así como los atributos JSON para mapear y filtrar los datos de búsqueda
Audiencia
- Administradores del sistema
- DevOps
- Desarrolladores
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
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Solr para Desarrolladores
2022-08-01 09:30
21 horas
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Search and Analytics with Amazon OpenSearch
2022-08-29 09:30
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Motor de búsqueda Sphinx
2022-09-02 09:30
7 horas
Apache Solr - Full-Text Search Server
2022-09-05 09:30
14 horas
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