Programa del Curso

Empezar

    Configuración e instalación

TensorFlow Conceptos básicos

    Creación, inicialización, guardado y restauración de variables TensorFlow Alimentación, lectura y precarga TensorFlow de datos Cómo usar TensorFlow la infraestructura para entrenar modelos a escala Visualización y evaluación de modelos con TensorBoard

TensorFlow Mecánica 101

    Preparar los datos Descargar Entradas y marcadores de posición
Construir el gráfico Inferencia
  • Pérdida
  • Adiestramiento
  • Entrenamiento del modelo El gráfico
  • La sesión
  • Bucle de tren
  • Evaluar el modelo Construir el gráfico de evaluación
  • Salida de evaluación
  • Uso avanzado
  • Subprocesos y colas Distribuido TensorFlow Escribir documentación y compartir el modelo Personalización de lectores de datos Uso de GPU Manipulación de TensorFlow archivos de modelo
  • TensorFlow Servir
  • Introducción Tutorial básico de servicio Tutorial de servicio avanzado Tutorial del modelo de inicio de servicio

      Introducción a SyntaxNet

    Análisis a partir de una entrada estándar Anotación de un corpus Configuración de los scripts Python

      Creación de una canalización de NLP con SyntaxNet

    Obtención de datos Etiquetado de parte de la oración Entrenamiento del etiquetador de puntos de venta de SyntaxNet Preprocesamiento con el etiquetador Análisis de dependencias: análisis basado en transiciones Entrenamiento de un analizador Paso 1: Entrenamiento previo local Entrenamiento de un analizador Paso 2: Entrenamiento global

      Representaciones vectoriales de Words

    Motivación: ¿Por qué aprender incrustaciones de palabras? Ampliación con la formación en contraste de ruido El modelo Skip-gram Construyendo el grafo Entrenamiento del modelo Visualización de las incrustaciones aprendidas Evaluación de incrustaciones: razonamiento analógico Optimización de la implementación

       

     

    Requerimientos

    Conocimiento práctico de python

      35 horas
     

    Número de participantes


    Comienza

    Termina


    Las fechas están sujetas a disponibilidad y tienen lugar entre 09:30 y 16:30.
    Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

    Testimonios (4)

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