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Programa del Curso
Descripción general de la publicación de TensorFlow
- ¿Qué es TensorFlow Serving?
- TensorFlow Serving Arquitectura
- API de servicio y API de cliente REST
Preparación del entorno de desarrollo
- Instalación y configuración Docker
- Instalación de ModelServer con Docker
TensorFlow Inicio rápido del servidor
- Entrenamiento y exportación de un modelo TensorFlow
- Supervisión de los sistemas de almacenamiento
- Carga del modelo exportado
- Creación de un TensorFlow ModelServer
Configuración avanzada
- Escribir un archivo de configuración
- Volver a cargar la configuración de Model Server
- Configuración de modelos
- Trabajar con la configuración de supervisión
Prueba de la aplicación
- Probar y ejecutar el servidor
Depuración de la aplicación
- Manejo de errores
TensorFlow Serving con Kubernetes
- Ejecución en Docker contenedores
- Implementación de clústeres de servicio
Protección de la aplicación
- Ocultación de datos
Solución de problemas
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Experiencia con TensorFlow
- Experiencia con la línea de comandos de Linux
Audiencia
- Desarrolladores
- Científicos de datos
7 horas
Testimonios (3)
Los ejemplos y la paciencia del instructor
José Emilio Sánchez García - Universidad Autónoma Indígena de México
Curso - Natural Language Processing with TensorFlow
Very updated approach or api (tensorflow, kera, tflearn) to do machine learning
Paul Lee
Curso - TensorFlow for Image Recognition
Tomasz really know the information well and the course was well paced.