Programa del Curso

Descripción general de la publicación de TensorFlow

  • ¿Qué es TensorFlow Serving?
  • TensorFlow Serving Arquitectura
  • API de servicio y API de cliente REST

Preparación del entorno de desarrollo

  • Instalación y configuración Docker
  • Instalación de ModelServer con Docker

TensorFlow Inicio rápido del servidor

  • Entrenamiento y exportación de un modelo TensorFlow
  • Supervisión de los sistemas de almacenamiento
  • Carga del modelo exportado
  • Creación de un TensorFlow ModelServer

Configuración avanzada

  • Escribir un archivo de configuración
  • Volver a cargar la configuración de Model Server
  • Configuración de modelos
  • Trabajar con la configuración de supervisión

Prueba de la aplicación

  • Probar y ejecutar el servidor

Depuración de la aplicación

  • Manejo de errores

TensorFlow Serving con Kubernetes

  • Ejecución en Docker contenedores
  • Implementación de clústeres de servicio

Protección de la aplicación

  • Ocultación de datos

Solución de problemas

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Experiencia con TensorFlow
  • Experiencia con la línea de comandos de Linux

Audiencia

  • Desarrolladores
  • Científicos de datos
  7 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

Testimonios (3)

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