Cursos de Apache SystemML para Aprendizaje Automático

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Código del Curso

systemml

Duración

14 horas (usualmente 2 días, incluidas las pausas)

Requerimientos

  • R
  • Pitón

Descripción General

Apache SystemML es una plataforma de aprendizaje distribuida y declarativa.

SystemML proporciona un aprendizaje declarativo a máquina a gran escala (ML) que tiene como objetivo la especificación flexible de algoritmos de ML y la generación automática de planes de tiempo de ejecución híbridos que van desde un nodo único, cálculos en memoria hasta cálculos distribuidos en Apache Hadoop y Apache Spark.

Audiencia

Este curso es adecuado para los investigadores, desarrolladores e ingenieros de Learning Machine que buscan utilizar SystemML como un marco para el aprendizaje automático.

Programa del Curso

Ejecutando SystemML

  • Autónomo
  • Spark MLContext
  • Lote de chispa
  • Lote Hadoop
  • JMLC

Herramientas

  • Depurador
  • IDE
  • Solución de problemas

Lenguajes y Algoritmos ML

  • DML
  • PyDML
  • Algoritmos

Testimonios

★★★★★
★★★★★

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