Programa del Curso
spark.mllib: tipos de datos, algoritmos y utilidades
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Tipos de datos
Estadísticas básicas
Resumen estadístico
Correlaciones
Muestreo estratificado
Prueba de hipótesis
Pruebas de significación de streaming
Generación de datos aleatorios
Requerimientos
Conocimiento de uno de los siguientes:
- Java
- Scala
- pitón
- SparkR.
Testimonios (9)
La combinación de teoría y práctica con herramientas como databricks
Graciela Saud - Servicio de Impuestos Internos
Curso - Spark for Developers
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.
Laura Kahn
Curso - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
The VM I liked very much The Teacher was very knowledgeable regarding the topic as well as other topics, he was very nice and friendly I liked the facility in Dubai.
Safar Alqahtani - Elm Information Security
Curso - Big Data Analytics in Health
Sufficient hands on, trainer is knowledgable
Chris Tan
Curso - A Practical Introduction to Stream Processing
very interactive...
Richard Langford
Curso - SMACK Stack for Data Science
Compromiso y disposición para explicar temas secundarios.
Marek - Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
Curso - Apache Spark Fundamentals
Traducción Automática
Having hands on session / assignments
Poornima Chenthamarakshan - Intelligent Medical Objects
Curso - Apache Spark in the Cloud
Ejercicios e intercambios durante las preguntas y respuestas
Antoine - Physiobotic
Curso - Scaling Data Pipelines with Spark NLP
Traducción Automática
The fact that we were able to take with us most of the information/course/presentation/exercises done, so that we can look over them and perhaps redo what we didint understand first time or improve what we already did.