Cursos de Algoritmos de Fusión de Datos

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Código del Curso

sfa

Duración

14 horas (usualmente 2 días, incluidas las pausas)

Descripción General

Sensor Fusion es la combinación e integración de datos de múltiples sensores para proporcionar una visión más precisa, confiable y contextual de los datos.

Las implementaciones de Sensor Fusion requieren algoritmos para filtrar e integrar diferentes fuentes de datos.

Audiencia

Este curso está dirigido a ingenieros, programadores y arquitectos que se ocupan de implementaciones multi-sensor.

Programa del Curso

Introducción a la fusión de sensores

  • Descripción de Sensor Fusion
  • Errores en datos crudos

Arquitectura de Fusion Multisensor

  • Taxonomía arquitectónica
  • Centralizado vs Descentralizado
  • Interacción local frente a global
  • Jerarquía

Métodos de fusión

  • Redes bayesianas
  • Grillas probabilísticas
  • El filtro de Kalman
  • Cadena de Markov Monte Carlo
  • Alternativas a la Probabilidad

Testimonios

★★★★★
★★★★★

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