Programa del Curso

Introducción

Configuración del entorno de desarrollo

Creación de un proyecto

Configuración del simulador

Preparación de los conjuntos de datos

Descripción general de Python Bibliotecas de aprendizaje profundo

Aplicación de Computer Vision técnicas a carriles de vía

Entrenamiento basado en perceptrón Neural Networks para detectar otros vehículos

Implementación de convolucional Neural Networks para predecir el ángulo y la velocidad de dirección

Entrenamiento de un modelo Deep Learning para clasificar señales de tráfico

Uso de la regresión polinómica para mejorar la precisión predictiva

Probar el coche autónomo

Solución de problemas

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Python Experiencia en programación.

Audiencia

  • Desarrolladores
  21 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Las fechas están sujetas a disponibilidad y tienen lugar entre 09:30 y 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

Testimonios (2)

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