Programa del Curso

Introducción

  • ¿Por qué extraer reglas de los datos?

Descripción general de los módulos de Sklearn (árbol de decisión/bosque aleatorio)

Instalación y configuración de skope-rules

Caso de estudio: Detección de tasas de incumplimiento crediticio

Importación de datos

Uso de SkopeRules para la clasificación desequilibrada

Entrenamiento del clasificador SkopeRules

Extracción de las reglas

Fusión de las reglas

Ajuste de árboles de clasificación y regresión a submuestras

Selección de reglas de mayor precisión

Prueba de reglas de mayor precisión

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Python Experiencia en programación
  • Conocimiento de algoritmos de aprendizaje automático

Audiencia

  • Desarrolladores
  14 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Las fechas están sujetas a disponibilidad y tienen lugar entre 09:30 y 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

Testimonios (7)

Cursos Relacionados

Curso de IBM ODM Decision Management

  21 horas

Categorías Relacionadas