Cursos de Red Neuronal en R

Algunos de nuestros clientes

Código del Curso

rneuralnet

Duración

14 horas (usualmente 2 días, incluidas las pausas)

Requerimientos

Se recomienda programar en cualquier lenguaje de programación.

Descripción General

Este curso es una introducción a la aplicación de redes neuronales en problemas del mundo real utilizando el software R-project.

Programa del Curso

Introducción a las Redes Neuronales

  • Qué son las redes neuronales?
  • Cuál es el estado actual en la aplicación de redes neuronales
  • Redes Neuronales vs modelos de regresión
  • Aprendizaje supervisado y no supervisado

Visión general de los paquetes disponibles

  • Nnet, neuralnet y otros
  • Diferencias entre los paquetes y las limitaciones de itls
  • Visualización de redes neuronales

Aplicación de redes neuronales

  • Concepto de neuronas y redes neuronales
  • Un modelo simplificado del cerebro
  • Oportunidades neuronales
  • Problema XOR y la naturaleza de la distribución de valores
  • La naturaleza polimórfica de la sigmoide
  • Otras funciones activadas
  • Construcción de redes neuronales
  • Concepto de neuronas conectadas
  • Red neuronal como nodos
  • Construyendo una red
  • Neuronas
  • Capas
  • Escamas
  • Datos de entrada y salida
  • Rango 0 a 1
  • Normalización
  • Redes neuronales de aprendizaje
  • Propagación hacia atrás
  • Propagación de pasos
  • Algoritmos de entrenamiento en red
  • Rango de aplicación
  • Estimacion
  • Problemas con la posibilidad de aproximación por
  • Ejemplos
  • OCR y reconocimiento de patrones de imagen
  • Otras aplicaciones
  • Implementación de un trabajo de modelado de redes neuronales que predice los precios

Testimonios

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