Programa del Curso

Introducción

  • Redash vs Metabase vs Superset
  • Resumen de Redash características y ventajas

Empezar

  • Instalación Redash
  • Fuentes de datos admitidas
  • Conexión a diferentes fuentes de datos
  • Configuración de usuarios y grupos

Consulta de datos

  • Creación, edición y publicación de consultas
  • Ejecución de consultas desde QRDS
  • Adición de parámetros de consulta
  • Programación de consultas
  • Uso de favoritos y etiquetado
  • Descarga de los resultados de la consulta
  • Uso de filtros de consulta y fragmentos de código

Creación de visualizaciones y paneles

  • Adición, edición e incrustación de visualizaciones
  • Configuración de visualizaciones de gráficos
  • Otros tipos de visualización
  • Combinación de visualizaciones en un panel
  • Administración de permisos de panel
  • Uso compartido e incrustación de paneles

Configuración de alertas

  • Creación de una alerta
  • Adición de un destino de alerta
  • Personalización de mensajes de notificación
  • Configuración de alertas de varias columnas

Trabajar con integraciones y API

  • Acceso a las API con Python
  • Conexión Redash a Zapier
  • Importar los resultados de las consultas a las hojas de cálculo de Google
  • Configuración de un túnel SSH mediante API

Prácticas recomendadas y solución de problemas

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos de análisis de datos y bases de datos
  • Experiencia en SQL

Audiencia

  • Científicos de datos
  • Desarrolladores
  14 horas

Número de participantes



Precio por participante

Testimonios (3)

Cursos Relacionados

Inteligencia de Negocios de Big Data para Agencias del Gobierno

  35 horas

Inteligencia de Negocios Big Data para Proveedores de Servicios de Comunicaciones y Telecomunicaciones

  35 horas

Big Data Business Intelligence para análisis de inteligencia criminal

  35 horas

Categorías Relacionadas