Programa del Curso

Introducción

  • Kit de AA frente a TensorFlow frente a otros servicios de aprendizaje automático
  • Información general sobre las características y los componentes del Kit de AA

Empezar

  • Configuración del SDK ML Kit
  • Exploración de API y aplicaciones de ejemplo

Implementación de ML Kit API de visión

  • Automatización de la entrada de datos (Reconocimiento de texto)
  • Detección de rostros para selfies y retratos (Detección de rostros)
  • Interpretación de las posiciones corporales (detección de pose)
  • Adición de efectos de fondo (segmentación de selfies)
  • Integración del escaneo de códigos de barras
  • Identificación de objetos, lugares, especies, etc. (Etiquetado de imágenes)
  • Localización de objetos prominentes en una imagen (Detección y seguimiento de objetos)
  • Reconocimiento de textos escritos a mano (Digital Ink Recognition)

Trabajar con API de lenguaje natural

  • Identificación de idiomas
  • Traducción de textos
  • Generación de respuestas inteligentes
  • Uso de la extracción de entidades

Optimización de aplicaciones existentes con ML Kit

  • Uso de modelos personalizados con ML Kit
  • Migra de Firebase al nuevo SDK ML Kit
  • Migración de Mobile Vision a ML Kit SDK
  • Reducción del tamaño de la aplicación para la implementación
  • Refactorización de aplicaciones para usar módulos de funciones dinámicas

Consejos para la solución de problemas

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión del aprendizaje automático
  • Experiencia en desarrollo móvil

Audiencia

  • Ingenieros de Software
  • Desarrolladores de aplicaciones móviles
  14 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

Testimonios (4)

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