Programa del Curso

Día 1:

Módulo 1: KNIME Plataforma de análisis: Descripción general

  • Instalación
  • Inicio y personalización KNIME de la plataforma de análisis
  • Nodos, datos y flujos de trabajo
  • El ciclo de la ciencia de datos

Módulo 2: Datos Access

  • Leer datos del archivo
  • Accessing Servicios REST

Módulo 3: ETL y manipulación de datos

  • Filtrado de filas y columnas
  • Agregadores
  • Unir y concatenar
  • Transformación: conversión, reemplazo, estandarización y generación de nuevas características
  • Preparación de datos para el análisis de series temporales

Día 2:

Módulo 4: Exportación de datos

  • Escribir en un archivo
  • Generación de un informe

Módulo 5: Data Visualization

  • Exploración visual univariante interactiva
  • Exploración visual multivariante interactiva
  • Funciones avanzadas de visualización

Módulo 6: Predictive Analytics Uso de KNIME

  • Data Mining Conceptos básicos
  • Regresiones
  • Árbol genealógico del árbol de decisiones
  • Evaluación del modelo

Día 3:

Módulo 7: Control del flujo

  • Parametrización del flujo de trabajo: variables de flujo
  • Volver a ejecutar partes de flujo de trabajo: bucles
  • Limpieza del flujo de trabajo

Módulo 8: Práctica KNIME Estudio de caso basado en una plataforma de análisis  

Requerimientos

Recomendado

  • Una comprensión básica de cómo dar sentido a los datos.
  • Experiencia en el procesamiento de datos fundamentales.

Audiencia

  • Analistas de datos
  • Científicos de datos
  • Analistas de Negocios
  21 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

Testimonios (4)

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