Programa del Curso

Introducción
¿Por qué la traducción de máquina neural?
Préstamo de técnicas de reconocimiento de imágenes

Descripción general de los proyectos Torch y Caffe2

Descripción general de un modelo de traducción neuronal convolucional
Secuencia convolucional para el aprendizaje de secuencias
Modelo de codificador convolucional para traducción automática neuronal
Modelo estándar basado en LSTM

Visión general de los enfoques de capacitación
Acerca de las GPU y CPU
Generación de búsqueda de haz rápido

Instalación y configuración

Evaluar modelos pre-entrenados

Preprocesamiento de sus datos

Entrenando el modelo

Traductorio

Conversión de un modelo entrenado para usar operaciones solo de CPU

Unirse a la comunidad

Observaciones finales

Requerimientos

  • Alguna experiencia en programación es útil
  • Conocimiento básico de redes neuronales
  • Experiencia usando la línea de comando
  7 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Las fechas están sujetas a disponibilidad y tienen lugar entre 09:30 y 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

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