Programa del Curso

Introducción

Visión general de Deep Learning Conceptos

Cómo funcionan las CNN (convolucionales Neural Networks)

Configuración del entorno de desarrollo

Cómo funciona el aprendizaje por transferencia

Segmentación de una imagen

Análisis de una imagen

Diseño de una CNN

Entrenamiento de una CNN

Clasificación de una imagen

Integración de un modelo Deep Learning en una aplicación

Implementación de una aplicación Deep Learning

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Comprensión de las redes neuronales profundas
  • Python Experiencia en programación

Audiencia

  • Desarrolladores
  • Científicos de datos
  14 horas

Número de participantes


Comienza

Termina


Las fechas están sujetas a disponibilidad y tienen lugar entre 09:30 y 16:30.

Precio por participante

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