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Programa del Curso
- Bayes ingenuo
- Modelos multinomiales
- Análisis de datos categóricos bayesianos
- Análisis discriminante
- Regresión lineal
- Regresión logística
- GLM
- Algoritmo EM
- Modelos mixtos
- Modelos aditivos
- Clasificación
- KNN
- Modelos gráficos bayesianos
- Análisis Factorial (AF)
- Análisis de componentes principales (PCA)
- Análisis de componentes independientes (ICA)
- Máquinas de vectores de soporte (SVM) para regresión y clasificación
- Impulsar
- Modelos de ensamble
- Redes neuronales
- Modelos ocultos de Markov (HMM)
- Modelos de estado espacial
- Agrupamiento
Requerimientos
Ninguno
14 horas