Programa del Curso

Historia de la Inteligencia Artificial

  • Agentes inteligentes

Resolución de problemas

  • Resolver problemas Searching
  • Más allá de lo clásico Search
  • Adversarial Search
  • Problemas de satisfacción de restricciones

Conocimiento y razonamiento

  • Agentes lógicos
  • Lógica de primer orden
  • Inferencia en lógica de primer orden
  • Planificación clásica
  • Planificar y actuar en el mundo real
  • Representación del conocimiento

Conocimiento y razonamiento inciertos

  • Cuantificación de la incertidumbre
  • Razonamiento probabilístico
  • Razonamiento probabilístico a lo largo del tiempo
  • Tomar decisiones simples
  • Tomar decisiones complejas

Aprendizaje

  • Aprender de los ejemplos
  • Conocimiento en el aprendizaje
  • Aprendizaje de modelos probabilísticos
  • Reinforcement Learning

Comunicar, percibir y actuar;

  • Procesamiento del lenguaje natural
  • Lenguaje natural para la comunicación
  • Percepción
  • Robotics

Conclusiones

  • Fundamentos filosóficos
  • IA: presente y futuro

Requerimientos

Conocimientos generales de informática, biología, matemáticas y física

  7 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

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