Programa del Curso

Introducción

Revisión de las características básicas y la arquitectura de Splunk

Desarrollo de una Splunk aplicación y un complemento tecnológico

Conexión de datos a Splunk

  • Comprensión de varios métodos y fuentes de entrada de datos
  • Procesamiento de datos
  • Mejorar el proceso de entrada

Realización de análisis avanzados de datos

  • Manipulación y filtrado de datos
  • Combinación de búsquedas y uso de subbúsquedas
  • Trabajar con campos de tiempo y multivalor
  • Creación de informes avanzados
  • Uso de la geografía y la ubicación
  • Uso de transacciones avanzadas
  • Hacer frente a las anomalías
  • Predicción y tendencias
  • Descripción del aprendizaje automático

Realización de la visualización avanzada

  • Desglose
  • Secuencia de rayos solares
  • Visualización geoespacial
  • Visualización de tarjetas perforadas
  • Visualización del mapa de calor del calendario
  • Diagrama de Sankey

Personalización del panel de control

  • Uso de los controles del panel
  • Gestión de la búsqueda múltiple
  • Personalización de tokens
  • Personalización del diseño, la apariencia y la sensación
  • Implementación de la acción de alerta personalizada

Integración Splunk con otros sistemas empresariales

  • Trabajar con el SDK de Splunk
  • Splunk con Python y R para análisis
  • Splunk con Tableau para la visualización

Solución de problemas

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Experiencia en inteligencia de negocios y visualización de datos
  • Conocimiento de Splunk fundamentos

Audiencia

  • Analistas de datos
  • Científicos de datos
  • Ingenieros de datos
  14 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

Testimonios (2)

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