Programa del Curso
Introducción y preliminares
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Hacer que R sea más amigable, R y las GUI disponibles
El entorno de R
Software y documentación relacionados
R y estadísticas
Uso interactivo de R
Una sesión introductoria
Obtener ayuda con las funciones y características
Comandos R, distinción entre mayúsculas y minúsculas, etc.
Recuperación y corrección de comandos anteriores
Ejecución de comandos o desvío de salida a un archivo
Permanencia de datos y eliminación de objetos
Manipulaciones simples; Números y vectores
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Vectores y asignación
Aritmética vectorial
Generación de secuencias regulares
Vectores lógicos
Valores faltantes
Vectores de caracteres
Vectores índice; Selección y modificación de subconjuntos de un conjunto de datos
Otros tipos de objetos
Objetos, sus modos y atributos
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Atributos intrínsecos: moda y longitud
Cambiar la longitud de un objeto
Obtención y configuración de atributos
La clase de un objeto
Factores ordenados y no ordenados
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Un ejemplo concreto
La función tapply() y las matrices irregulares
Factores ordenados
Matrices y matrices
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Matrices
Indexación de matrices. Subsecciones de una matriz
Matrices de índice
La función array()
Aritmética mixta de vectores y matrices. La regla del reciclaje
Marcos de datos Creación de marcos de datos
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attach() y detach()
Distribuciones de probabilidad
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R como un conjunto de tablas estadísticas
Examinar la distribución de un conjunto de datos
Pruebas de una y dos muestras
Escribir sus propias funciones
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Ejemplos sencillos
Definición de nuevos operadores binarios
Argumentos con nombre y valores predeterminados
El '... ' argumento
Asignaciones dentro de funciones
Ejemplos más avanzados
Factores de eficiencia en los diseños de bloques
Quitar todos los nombres en una matriz impresa
Integración numérica recursiva
Alcance
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Personalización del entorno
Clases, funciones genéricas y orientación a objetos
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Modelos estadísticos en R
Actualización de modelos ajustados
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Modelos lineales generalizados
Familias
Márgenes de las figuras
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Entorno de múltiples figuras
Requerimientos
Buena comprensión de la estadística.
Testimonios (5)
That Haytham started with the basics and gave us enough time to do the examples and ensure that we were at the same page before we moved on to the next topic.
Jaco Dreyer - Africa Health Research Institute
Curso - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curso - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
The subject matter and the pace were perfect.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso - Programming with Big Data in R
Realmente me beneficié de los ejemplos prácticos de la vida real.
Wioleta
Curso - Data and Analytics - from the ground up
Traducción Automática
El estilo flexible y amigable. Aprender exactamente lo que era útil y relevante para mí.
Jenny
Curso - Advanced R
Traducción Automática