Programa del Curso

Introducción

Descripción general de las características y la arquitectura de Cloud Pac for Data

  • Red Hat Plataforma de contenedores OpenShift
  • Contenedores, Kubernetes y Helm
  • Red Hat Seguridad de OpenShift

Configuración de Cloud Pac para datos

  • Tareas previas a la instalación
  • Instalación
  • Tareas posteriores a la instalación

Configuración de un flujo de trabajo

  • Configuración de roles y permisos para la colaboración
  • Creación de un flujo de trabajo
  • SearchEnvío y solicitud de datos

Recopilación de datos

  • Conexión a una fuente de datos
  • Adición de datos a un proyecto

Organización de los datos

  • Trabajar con catálogos
  • Conservación de datos de catálogo
  • Governing de datos para cumplir con la normativa
  • Automatización del proceso de descubrimiento

Preparación de datos

  • Transformación de datos
  • Refinamiento de datos
  • Virtualización de datos

Análisis de datos

  • Análisis de datos mediante blocs de notas
  • Análisis de datos con otras herramientas
  • Análisis automático de datos mediante AutoAI

Implementación de una solución de IA

  • Creación de un modelo de aprendizaje automático
  • Implementación del modelo
  • Validación delmodelo
  • Supervisión delmodelo

Integración de Cloud Data Pac con otros servicios

  • Búsqueda de servicios en un catálogo
  • Búsqueda de servicios fuera de un catálogo
  • Integración IBM Cloud Pak for Data con otras aplicaciones

Administración de Cloud Data Pac

  • Administración de un clúster IBM Cloud Pak for Data
  • Administración de un IBM Cloud Pak for Data cliente web
  • Desinstalación de Cloud Pak for Data

Solución de problemas

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Experiencia con el procesamiento de datos y los conceptos de IA

Audiencia

  • Científicos de datos
  • Business Analistas
  • Ingenieros de datos
  • Desarrolladores
  • Administradores de sistemas
 14 horas

Número de participantes



Precio por participante

Testimonios (5)

Cursos Relacionados

ArcGIS for Spatial Analysis

14 horas

ArcMap in ArcGIS

14 horas

ArcGIS Pro for Spatial Analysis

14 horas

ArcGIS with Python Scripting

14 horas

QGIS para el Sistema de Información Geográfica

21 horas

Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire

14 horas

Introduction to Spotfire

14 horas

AI-Driven Data Analysis with TIBCO Spotfire X

14 horas

Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

14 horas

Sensu: Beginner to Advanced

14 horas

Supervisando sus Recursos con Munin

7 horas

Supervisión Automatizada con Zabbix

14 horas

Fluentd for Log Data Unification

14 horas

Nagios Certified Administrator Preparation

21 horas

Advanced Nagios

21 horas

Categorías Relacionadas

1