Cursos de F # para Ciencia de datos

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que desean aprender y desarrollar sus carreras en Ciencia de Datos utilizando Kaggle.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Obtenga más información sobre la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
• Explora el análisis de datos.
• Obtenga más información sobre Kaggle y cómo funciona.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que deseen usar Modin para construir e implementar cálculos paralelos con Pandas para un análisis de datos más rápido.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno necesario para comenzar a desarrollar Pandas flujos de trabajo a escala con Modin.
• Comprenda las características, la arquitectura y las ventajas de Modin.
• Conoce las diferencias entre Modin, Dask y Ray.
• Realice Pandas operaciones más rápido con Modin.
• Implemente toda la API Pandas y las funciones.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que deseen utilizar RAPIDS para crear canalizaciones de datos, flujos de trabajo y visualizaciones aceleradas por GPU, aplicando algoritmos de aprendizaje automático, como XGBoost, cuML, etc.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario para crear modelos de datos con NVIDIA RAPIDS.
• Comprender las características, componentes y ventajas de RAPIDS.
• Aproveche las GPU para acelerar las canalizaciones de datos y análisis de extremo a extremo.
• Implemente la preparación de datos acelerada por GPU y ETL con cuDF y Apache Arrow.
• Aprenda a realizar tareas de aprendizaje automático con los algoritmos XGBoost y cuML.
• Cree visualizaciones de datos y ejecute análisis de gráficos con cuXfilter y cuGraph.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos que desean utilizar el ecosistema Anaconda para capturar, administrar e implementar paquetes y flujos de trabajo de análisis de datos en una sola plataforma.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure los componentes y bibliotecas de Anaconda.
• Comprender los conceptos básicos, las características y los beneficios de Anaconda.
• Administre paquetes, entornos y canales con Anaconda Navigator.
• Utilice los paquetes Conda, R y Python para la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
• Conozca algunos casos de uso prácticos y técnicas para administrar múltiples entornos de datos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a ecólogos de campo y administradores de conservación que deseen crear proyectos espaciales de datos en ArcGIS.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Genere datos espaciales como visualizaciones.
• Realizar geostáticas con datos reales.
• Implemente el análisis de datos espaciales, el procesamiento de datos y la representación cartográfica con ArcGIS.
• Analice datos espaciales para proyectos en ArcGIS.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos ambientales y arqueólogos de nivel intermedio que deseen aprender a usar ArcMap in ArcGIS para recopilar, organizar, administrar y analizar información geográfica.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

Comprender los fundamentos de ArcMap y ArcGIS. Recopilar, organizar, gestionar y analizar información geográfica sobre los elementos sociales y arqueológicos. Realizar consultas espaciales para la evaluación del impacto.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender GIS conceptos y tipos de datos espaciales utilizando la última versión de ArcGIS Pro.
• Investigar la interfaz de usuario y evaluar los usos.
• Explore ArcGIS* Pro y cómo utilizar el contenido en línea
• Gestiona, manipula y analiza tus propios datos
• Muestre y comparta sus datos de una manera significativa y creativa

Nota: Usaremos la última versión de ArcGIS Pro.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a GIS analistas que desean automatizar tareas repetitivas en GIS procesos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Cree aplicaciones SIG con Python y herramientas de ArcGIS.
• Desarrolle con el paquete ArcPy de ArcPy, utilizando Python.
• Aplique los módulos de ArcGIS para la automatización de mapas utilizando clases de objetos en Python.

Un sistema de información geográfica (GIS) es un sistema diseñado para capturar, almacenar, manipular, analizar, administrar y presentar datos espaciales o geográficos. El acrónimo SIG se utiliza para la ciencia de la información geográfica veces (Ciencia IG) para referirse a los estudios académicos que la disciplina sistemas de información geográfica y es un dominio amplio dans le amplio disciplina académica de Geoinformática.

QGIS funciona como un software de sistema de información geográfica (GIS), que permite a los usuarios analizar y editar información espacial, además de componer y exportar mapas gráficos. QGIS admite capas ráster y vectoriales; los datos vectoriales se almacenan como entidades de punto, línea o polígono. Se admiten múltiples formatos de imágenes de mapa de bits, y el software puede georreferenciar imágenes. Para resumir, permite a los usuarios crear, editar, visualizar, analizar y publicar información geoespacial en Windows, Mac, Linux, BSD.

Este programa, en su primera fase, presenta la interfaz QGIS para uso general. En la segunda fase, presentamos PyQGIS: las bibliotecas de python de QGIS que le permiten integrar su propio complemento de Python en torno a una funcionalidad de SIG en particular.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de negocios que desean aprender técnicas avanzadas de Spotfire Analyst para analizar datos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comparta visualizaciones entre los diferentes miembros del equipo.
• Acceso seguro al software basado en roles y controles de acceso.
• Cree visualizaciones como gráficos de mapas.
• Integre lenguajes de computación estadística como R con Spotfire.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de negocios y analistas de datos que desean aprender técnicas básicas de Spotfire Analyst para analizar datos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure TIBCO Spotfire.
Combine datos de
• diferentes bases de datos.
• Visualice grandes conjuntos de datos.
• Cree y comparta paneles complejos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de negocios y analistas de datos que deseen utilizar TIBCO Spotfire X con sus capacidades de inteligencia artificial para visualizar, transformar y analizar datos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure TIBCO Spotfire X.
• Comprender las características y la arquitectura de TIBCO Spotfire X.
• Comprenda los conceptos detrás de la analítica aumentada y predictiva.
• Aprenda a cargar, procesar y visualizar datos con Spotfire X.
• Cree visualizaciones de datos interactivas y mejoradas.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México, los participantes aprenderán tres enfoques diferentes para acceder, analizar y visualizar datos. Comenzamos con una introducción a las bases de datos RDMS; la atención se centrará en el acceso y la consulta de una base de datos Oracle utilizando el lenguaje SQL. A continuación, se analizan las estrategias para acceder a una base de datos RDMS mediante programación mediante el lenguaje Python. Finalmente, veremos cómo visualizar y presentar datos gráficamente usando TIBCO Spotfire. 

Formato del curso Conferencia interactiva y discusión. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Esta formación en directo dirigida por un instructor en México (online o presencial) está dirigida a ingenieros de DevOps que deseen crear sistemas de monitorización para infraestructuras multinube.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Supervise una empresa desde cualquier nube.
• Utilice el escalado automático y la visibilidad en tiempo real para crear sistemas de supervisión avanzados.
• Autenticar un sistema de supervisión con la API Sensu.
• Comparta flujos de trabajo de supervisión programados entre los miembros del equipo.

Munin es una herramienta de monitoreo de código abierto que ayuda a los administradores del sistema a monitorear recursos como servidores, estaciones de trabajo, redes, SANs, aplicaciones, dispositivos de red, etc. Muestra las tendencias de los recursos y proporciona información sobre preguntas como "lo que acaba de matar a nuestro ¿actuación?" Incluye herramientas de visualización y está disponible en varios sabores de Linux y FreeBSD.

Audiencia

• Administradores del sistema
• Administradores de red
• Ingenieros de redes
• Administradores de TI
• Administradores de TI

Formato del curso

• Fuerte énfasis en práctica práctica. La mayoría de los conceptos se aprenden a través de muestras, ejercicios y desarrollo práctico.